Blog, publications récentes

Exécuter des workloads d’entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement automatique d’Hortonworks pour le Cloud: Cloudbreak, décrira et commentera certaines fonctionnalités expliquées par Peter et Richard, et donnera des recommandations personnelles sur quand et pourquoi [...]

Par |2018-06-06T09:15:51+00:00May 28th, 2018|Big Data, DataWorks Summit 2018|1 Comment

Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix

Apache Omid fournit une couche transactionnelle au-dessus des bases de données clés / valeurs NoSQL. […]

Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données

Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de données. […]

Le futur de l’orchestration de workflows dans Hadoop: Oozie 5.x

Au DataWorks Summit Europe 2018 de Berlin, j’ai eu l’occasion d’assister a une session sur Apache Oozie. La présentation se concentre sur les caractéristiques du prochain Oozie 5.0 et celles à venir dans la branche 5.X. Elle détaille ainsi le Workflow Scheduler d’Apache Ambari et son utilisation pour créer et visualiser des workflows Apache Oozie. [...]

Par |2018-06-05T22:36:38+00:00May 23rd, 2018|Big Data, DataWorks Summit 2018|1 Comment

Questions essentielles sur les base de données Time Series

Aujourd’hui, le gros des données Big Data est de nature temporelle. On le constate dans les médias comme chez nos clients : compteurs intelligents, transactions bancaires, usines intelligentes, véhicules connectés… IoT et Big Data font bon ménage. […]

Par |2018-06-05T22:36:40+00:00March 19th, 2018|Big Data, Data Engineering|3 Commentaires

Ambari – Comment utiliser les blueprints

En tant qu'ingénieurs d'infrastructure chez Adaltas, nous déployons des clusters. Beaucoup de clusters. Généralement, nos clients choisissent d'utiliser une distribution telle que HDP ou CDH, qui viennent avec leurs solutions de déploiement: Ambari et Cloudera Manager respectivement. Ces outils permettent de déployer des clusters facilement depuis leurs interfaces simples et bien documentées. Bien que pratique [...]

Par |2018-06-05T22:36:41+00:00January 17th, 2018|Big Data|0 commentaire

Notes sur Katacoda relatives à l’orchestrateur de conteneur Kubernetes

Il y a quelques semaines, j’ai consacré deux jours pour suivre les cours relatifs à la solution d’orchestation de *container Kubernetes mise à disposition sur la plateforme Katacoda. Je partage ces notes qui, à l’usage, me servent de pense bête. […]

Par |2018-06-05T22:36:42+00:00January 8th, 2018|Conteneur|0 commentaire