Data Science

Introduction à Cloudera Data Science Workbench

Cloudera Data Science Workbench est une plateforme qui permet aux Data Scientists de créer, gérer, exécuter et planifier des workflows de Data Science à partir de leur navigateur. Cela leur permet ainsi de se concentrer sur leur tâche principale, qui consiste à tirer des informations des données, sans penser à la complexité des outils opérants [...]

Apprentissage par renforcement appliqué au jeu de Poker

Dans cet article, nous présenterons le "Deep Reinforcement Learning", et plus particulièrement l'algorithme de Deep Q Learning introduit par DeepMind il y a quelques années. Dans une seconde partie, nous implémenterons cet algorithme pour essayer de résoudre certaines situations dans une partie de Poker. Apprentissage par renforcement Le Machine Learning ainsi que le Deep Learning [...]

Par |2019-03-07T09:31:11+00:00January 9th, 2019|Data Science, Deep Learning|0 commentaire

CodaLab – Concours de Data Science

CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre du code ou des résultats et se comparer aux autres. Voyons ensemble comment fonctionne et comment installer CodaLab On-Premise. […]

Par |2018-12-17T16:54:35+00:00December 17th, 2018|Big Data, Data Science|0 commentaire

Les principaux avantages de GraphQL comme alternative au REST

GraphQL est basé sur une idée simple, déplacer l'assemblage d'une requête du serveur vers le client. Ce dernier voit l'ensemble du schéma fortement typé au lieu d'une multitude de services REST et construit la requête souhaitée en fonction de ses besoins. Ma première application web en REST, SPAs pour Single Page Application comme cela fût [...]

Par |2018-11-27T09:59:22+00:00November 27th, 2018|Big Data, Data Science|0 commentaire

Nvidia et l’IA embarqué

Depuis un peu plus de quatre ans, beaucoup de sociétés investissent dans l’intelligence artificielle et plus particulièrement dans le Deep Learning et le Edge Computing. Alors que la théorie avance à grands pas et que de nouveaux algorithmes voient le jour, le matériel doit également évoluer. […]

Par |2019-02-08T13:42:40+00:00October 10th, 2018|Data Science|0 commentaire

Lando: résumé de conversation en Deep Learning

Lando: Les derniers maîtres des mots Lando est une application de résumé de réunion qui utilise les technologies de Speech To Text pour transcrire de l’audio en écrit et les technologies de Deep Learning pour synthétiser le contenu.  Lando permet à ses utilisateurs de comprendre rapidement le contexte de la conversation. En tant que stagiaires [...]

Par |2019-02-08T11:48:25+00:00September 18th, 2018|Conteneur, Data Science|0 commentaire

Deep learning sur YARN: lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop

Avec l'arrivée de Hadoop 3, YARN offre plus de possibilités dans la gestion des ressources. Il est désormais possible de lancer des traitements de Deep Learning sur des GPUs dans des espaces dédiés du cluster. Cet article est basé sur une présentation de Wandga Tan, membre du PMC Apache Hadoop, lors du DataWorks Summit 2018. [...]

YARN et la distribution de GPU pour le machine learning

Dans cet article nous verrons les principes fondamentaux du Machine Learning et les outils actuellement utilisés pour exécuter ce type d’algorithmes, puis nous expliquerons comment un gestionnaire de ressources tel que YARN peut s’avérer utile dans ce contexte et comment il peut aider des algorithmes à s’exécuter sereinement. Cet article s’inspire d’une conférence du DataWork [...]

Par |2019-02-07T18:15:41+00:00May 30th, 2018|Data Science, DataWorks Summit 2018|1 Comment