Microsoft Azure

Microsoft Azure est une plateforme de services basée sur les infrastructures cloud de Microsoft. Ils sont l'un des principaux fournisseurs de solutions clouds, et proposent des services allant de la création au déployement d'une infrastructure, d'un système ou d'une application.

En savoir plus
Official website

Articles associés

CDP partie 1 : introduction à l'architecture Data Lakehouse avec CDP

CDP partie 1 : introduction à l'architecture Data Lakehouse avec CDP

Catégories : Cloud computing, Data Engineering, Infrastructure | Tags : Data Engineering, Iceberg, AWS, Azure, Big Data, Cloud, Cloudera, CDP, Cloudera Manager, Entrepôt de données (Data Warehouse)

Cloudera Data Platform (CDP) est une data platform hybride pour l’intégration de donnée, le machine learning et l’analyse de la data. Dans cette série d’articles nous allons décrire comment installer…

BAUM Stephan

Par BAUM Stephan

8 juin 2023

Exigences et attentes d'une plateforme Big Data

Exigences et attentes d'une plateforme Big Data

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Data Engineering, Gouvernance des données, Analyse de données, Data Hub, Data Lake, Lakehouse, Data Science

Une plateforme Big Data est un système complexe et sophistiqué qui permet aux organisations de stocker, traiter et analyser de gros volumes de données provenant de diverses sources. Elle se compose de…

WORMS David

Par WORMS David

23 mars 2023

Collecte de logs Databricks vers Azure Monitor à l'échelle d'un workspace

Collecte de logs Databricks vers Azure Monitor à l'échelle d'un workspace

Catégories : Cloud computing, Data Engineering, Adaltas Summit 2021 | Tags : Métriques, Supervision, Spark, Azure, Databricks, Log4j

Databricks est une plateforme optimisée d’analyse de données, basée sur Apache Spark. La surveillance de la plateforme Databricks est cruciale pour garantir la qualité des données, les performances du…

PLAYE Claire

Par PLAYE Claire

10 mai 2022

Adaltas Summit 2021, seconde édition sur l'Île de Beauté

Adaltas Summit 2021, seconde édition sur l'Île de Beauté

Catégories : Adaltas Summit 2021, Formation | Tags : Ansible, Hadoop, Spark, Azure, Blockchain, Deep Learning, Docker, Terraform, Kubernetes, Node.js

Pour sa seconde édition, l’ensemble de l’équipe Adaltas se réunit en Corse pour une semaine avec 2 jours dédiés à parler tech les 23 et 24 septembre 2021. Après une année et demi de restriction…

WORMS David

Par WORMS David

21 sept. 2021

Les certifications Microsoft Azure associées aux données

Les certifications Microsoft Azure associées aux données

Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : Gouvernance des données, Azure, Data Science

Microsoft Azure a des parcours de certification pour de nombreux postes techniques tels que développeur, Data Engineers, Data Scientists et architect solution, entre autres. Chacune de ces…

NGOM Barthelemy

Par NGOM Barthelemy

14 avr. 2021

Guide d'apprentissage pour vous former au Big Data & à L'IA avec la plateforme Databricks

Guide d'apprentissage pour vous former au Big Data & à L'IA avec la plateforme Databricks

Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Cloud, Data Lake, Databricks, Delta Lake, MLflow

Databricks Academy propose un programme de cours sur le Big Data, contenant 71 modules, que vous pouvez suivre à votre rythme et selon vos besoins. Il vous en coûtera 2000 $ US pour un accès illimité…

KNYAZEVA Anna

Par KNYAZEVA Anna

26 mai 2021

Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)

Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)

Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : NiFi, Hadoop, HDFS, Authentification, Autorisation, Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS), OAuth2

Alors que les projets Data construits sur le cloud deviennent de plus en plus répandus, un cas d’utilisation courant consiste à interagir avec le stockage cloud à partir d’une plateforme Big Data on…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

5 nov. 2020

Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake

Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Parquet, AWS, Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Delta Lake, Python

Au cours d’un projet d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), nous devons garder une trace des données test que nous utilisons. Cela est important à des fins d’audit et pour évaluer la…

Snowflake, le Data Warehouse conçu pour le cloud, introduction et premiers pas

Snowflake, le Data Warehouse conçu pour le cloud, introduction et premiers pas

Catégories : Business Intelligence, Cloud computing | Tags : Cloud, Data Lake, Data Science, Entrepôt de données (Data Warehouse), Snowflake

Snowflake est une plateforme d’entrepôt de données en mode SaaS qui centralise, dans le cloud, le stockage et le traitement de données structurées et semi-structurées. La génération croissante de…

HAMELIN-BOYER Jules

Par HAMELIN-BOYER Jules

7 avr. 2020

MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source

MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : AWS, Azure, Databricks, Deep Learning, Déploiement, Machine Learning, MLflow, MLOps, Python, Scikit-learn

Introduction et principes de MLflow Avec une puissance de calcul et un stockage de moins en moins chers et en même temps une collecte de données de plus en plus importante dans tous les domaines, de…

Cloudera CDP et migration Cloud de votre Data Warehouse

Cloudera CDP et migration Cloud de votre Data Warehouse

Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Azure, Cloudera, Data Hub, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse)

Alors que l’un de nos clients anticipe un passage vers le Cloud et avec l’annonce récente de la disponibilité de Cloudera CDP mi-septembre lors de la conférence Strata, il semble que le moment soit…

WORMS David

Par WORMS David

16 déc. 2019

Migration Big Data et Data Lake vers le Cloud

Migration Big Data et Data Lake vers le Cloud

Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : DevOps, AWS, Azure, Cloud, CDP, Databricks, GCP

Est-il impératif de suivre tendance et de migrer ses données, workflow et infrastructure vers l’un des Cloud providers tels que GCP, AWS ou Azure ? Lors de la Strata Data Conference à New-York, un…

RUMMENS Joris

Par RUMMENS Joris

9 déc. 2019

Notes du Google Cloud Summit à Paris

Notes du Google Cloud Summit à Paris

Catégories : Évènements | Tags : AWS, Azure, Cloud, GCP, Kubernetes, On-premises

Le 18 Juin avait lieu l’édition 2019 du salon annuel de Google à Paris. L’édition Parisienne de cette année a été la plus grande jusqu’à maintenant, ce qui reflète l’engagement de Google à se…

SAHNOUNI Tariq

Par SAHNOUNI Tariq

26 juin 2019

Introduction à Cloudera Data Science Workbench

Introduction à Cloudera Data Science Workbench

Catégories : Data Science | Tags : Azure, Cloudera, Docker, Git, Kubernetes, Machine Learning, MLOps, Notebook

Cloudera Data Science Workbench est une plateforme qui permet aux Data Scientists de créer, gérer, exécuter et planifier des workflows de Data Science à partir de leur navigateur. Cela leur permet…

ELALAMI Mehdi

Par ELALAMI Mehdi

28 févr. 2019

Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Catégories : Big Data, Cloud computing, DataWorks Summit 2018 | Tags : Cloudbreak, Exploitation, Hadoop, AWS, Azure, GCP, HDP, OpenStack

Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement…

RUMMENS Joris

Par RUMMENS Joris

28 mai 2018

Méthodes de stockage persistées dans Kubernetes

Méthodes de stockage persistées dans Kubernetes

Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Container Storage Interface (CSI), PVC, Azure, Docker, GCE, Kubernetes, Storage

Cet article est basé sur la présentation “Introduction to Kubernetes Storage Primitives for Stateful Workloads” par the {Code} team à la conférence OSS 2017 à Prague. Commençons par qu’est-ce que…

SAUVAGE Pierre

Par SAUVAGE Pierre

28 oct. 2017

Cloudera Sessions Paris 2017

Cloudera Sessions Paris 2017

Catégories : Big Data, Évènements | Tags : EC2, Altus, CDSW, SDX, Azure, Cloudera, CDH, Data Science, PaaS

Adaltas était présent le 5 octobre aux Cloudera Sessions, la journée de présentation des nouveaux produits Cloudera. Voici un compte rendu de ce que nous avons pu voir. Note : les informations ont été…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

16 oct. 2017

Node.js intégré à la plateforme cloud Microsoft Azure

Node.js intégré à la plateforme cloud Microsoft Azure

Catégories : Cloud computing, Tech Radar | Tags : Linux, Azure, Cloud, Node.js

Node est désormais un citoyen de premier ordre dans l’environnement cloud de Microsoft Azure au côté de .Net, Java et PHP. Cette intégration est la conséquence logique de l’implication de Microsoft…

WORMS David

Par WORMS David

11 déc. 2011

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

Support Ukrain