REST

Auto-scaling de Druid avec Kubernetes

Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est inspiré de la présentation “Apache Druid Auto Scale-out/in for Streaming Data Ingestion on Kubernetes” donnée par Jinchul Kim lors du DataWorks Summit 2019 Europe à Barcelone. [...]

Les principaux avantages de GraphQL comme alternative au REST

GraphQL est basé sur une idée simple, déplacer l'assemblage d'une requête du serveur vers le client. Ce dernier voit l'ensemble du schéma fortement typé au lieu d'une multitude de services REST et construit la requête souhaitée en fonction de ses besoins. Ma première application web en REST, SPAs pour Single Page Application comme cela fût [...]

Par |2018-11-27T09:59:22+00:00November 27th, 2018|Big Data, Data Science|0 commentaire

Supervision de clusters HDP

Avec la croissance actuelle des technologies BigData, de plus en plus d'entreprises construisent leurs propres clusters dans l'espoir de valoriser leurs données. L'une des principales préoccupations lors de la construction de ces infrastructures est la capacité de surveiller en permanence la santé du cluster et de signaler les problèmes le plus rapidement possible. C'est là [...]

Par |2019-08-05T21:06:10+00:00July 5th, 2017|Big Data, DevOps, Infrastructure|0 commentaire

Node HBase, client NodeJs pour Apache HBase

HBase est la base de données de type “column familly” de l’écosystème Hadoop construite sur le modèle de Google BigTable. HBase peut accueillir de très larges volumes de données (de l’ordre du tera ou du peta) tout en maintenant une haute disponibilité et des temps de réponses rapides. Adaltas a mis en ligne un client [...]

Par |2019-06-23T21:36:54+00:00November 1st, 2010|Big Data|0 commentaire