Développeur de TDP, la data platform open source

Développeur de TDP, la data platform open source

IDADALTAS4065
LieuParis et sa région
PosteTemps complet
Published17 mars 2023
Catégories
Big Data
Tags
DevOps
Hadoop
Databricks
Kubernetes
TDP
[plus]

Description du poste

Nous recherchons un développeur expérimenté pour rejoindre notre équipe et participer au dévéloppement de TDP, la data platform entièrement open source.

En tant que développeur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de la data platform, colonne vertébrale de l’infrastructure de données de grandes organisations.

Responsabilités

  • Travailler avec les parties prenantes pour identifier les besoins en données et développer une feuille de route pour le projet ;
  • Contribuer à la communauté open source et collaborer avec d’autres développeurs pour améliorer la data platform ;
  • Développer et mettre en œuvre une architecture évolutive et fiable ;
  • Concevoir des pipelines de données pour intégrer des données provenant de diverses sources ;
  • Mettre en place une sécurité des données et des contrôles d’accès robustes ;
  • Développer des outils et des fonctionnalités pour l’analyse et la visualisation des données ;
  • Écrire du code de haute qualité, maintenable et évolutif ;
  • Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour s’assurer que la data platform répond aux exigences des entreprises utilisatrices.

Si vous êtes passionné par les logiciels open source et souhaitez faire une différence dans le monde des données, rejoignez notre équipe d’experts contributeurs open source.

Il s’agit d’un poste à temps plein situé en région parisienne avec une rémunération et des avantages compétitifs.

Compétences requises

  • Au moins 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels
  • Expérience dans la conception et la construction de systèmes distribués à grande échelle
  • Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Go
  • Expérience avec les technologies open source telles que Kafka, Spark et Hadoop
  • Familiarité avec des systèmes de bases de données tels que MySQL, PostgreSQL ou Elasticsearch
  • Connaissance de la modélisation des données et de l’architecture des données
  • Familiarité avec la sécurité des données et les contrôles d’accès
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome ou en équipe
  • Solides compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles

Présentation de la société

Adaltas est spécialisé dans le traitement et le stockage de données. Nous opérons sur site et dans le cloud pour accompagner les équipes de nos clients dans les domaines de l’architecture, des opérations, de l’ingénierie des données, de la science des données et du DevOps.

Nous contribuons activement au projet TDP, en étroite collaboration avec nos clients. Nous vous invitons à consulter Alliage, notre offre d’accompagnement et de conseil dédiée au TDP.

Nous recherchons des experts big data familiarisés avec les écosystèmes Hadoop et Kubernetes. De plus, toute personne ayant une solide expérience dans les opérations Linux et intéressée par les systèmes distribués est invitée à postuler.

Rémunération

La rémunération est basée sur votre expérience et vos compétences. Les salaires pour ce poste commencent à 55 000 € par an avec 3 ans d’expérience. Les tickets restaurants et le transport sont couverts. Nous fournissons un ordinateur portable avec Linux et une configuration minimale de 32 Go de RAM minimum, 1 To SSD, CPU 8c/16t.

Contact

Pour plus d’informations et pour soumettre votre candidature, veuillez nous envoyer un e-mail :

Ou contactez David Worms :

À la recherche de nouveaux défis, si aucune description de poste ne correspond à vos attentes et que devenir consultant chez Adaltas est votre choix de carrière, soumettez une candidature spontanée.

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Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

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