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JS monorepos en prod 2 : gestion des versions et de la publication
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : CI/CD, Git, JavaScript, Tests unitaires, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Un des grands avantages d’un monorepo est de maintenir des versions cohérentes entre les packages et d’automatiser la création des versions et la publication des packages. Cet article couvre les…
By WORMS David
11 janv. 2021
JS monorepos en prod 1 : initialization du projet
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Git, JavaScript, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Chaque projet commence par l’étape d’initialisation. Lorsque votre projet est composé de plusieurs sous-projets, il est tentant de créer un dépôt Git par sous-projet. Dans Node.js, un sous-projet se…
By WORMS David
5 janv. 2021
Construire votre distribution Big Data open source avec Hadoop, Hive, HBase, Spark et Zeppelin
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, Spark, Git, Tests unitaires, Hadoop, HBase, Versions et évolutions
L’écosystème Hadoop a donné naissance à de nombreux projets populaires tels que HBase, Spark et Hive. Bien que des technologies plus récentes commme Kubernetes et les stockages objets compatibles S…
18 déc. 2020
Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…
10 déc. 2020
OAuth2 et OpenID Connect pour les microservices et les applications publiques (Partie 2)
Catégories : Orchestration de conteneurs, Cybersécurité | Tags : CNCF, JSON, LDAP, Micro Services, OAuth2, OpenID Connect
En utilisant OAuth2 et OpenID Connect, il est important de comprendre comment se déroule le flux d’autorisation, qui appelle l’Authorization Server et comment stocker les tokens. De plus, les…
By WORMS David
20 nov. 2020
OAuth2 et OpenID Connect, une introduction douce et fonctionnelle (Part 1)
Catégories : Orchestration de conteneurs, Cybersécurité | Tags : CNCF, Go, JAMstack, LDAP, Kubernetes, OpenID Connect
La compréhension d’OAuth2, d’OpenID et d’OpenID Connect (OIDC), comment ils sont liés, comment les communications sont établies, comment s’architecture votre application et que faire des différents…
By WORMS David
17 nov. 2020
Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)
Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : HDFS, NiFi, Authentification, Autorisation, Hadoop, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure, OAuth2
Alors que les projets Data construits sur le cloud deviennent de plus en plus répandus, un cas d’utilisation courant consiste à interagir avec le stockage cloud à partir d’une plate-forme Big Data on…
5 nov. 2020
Reconstruction de Hive dans HDP : patch, test et build
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, Git, GitHub, Java, Tests unitaires, Versions et évolutions
La distribution HDP d’Hortonworks va bientôt être dépreciée a profit de la distribution CDP proposée par Cloudera. Un client nous a demandé d’intégrer d’une nouvelle feature de Apache Hive sur son…
6 oct. 2020
Versionnage des données et ML reproductible avec DVC et MLflow
Catégories : Data Science, DevOps & SRE, Évènements | Tags : Data Engineering, Git, Databricks, Delta Lake, Machine Learning, MLflow, Storage
Notre présentation sur la gestion de versions sur des données et le développement reproductible d’algorithmes de Machine Learning proposé au Data + AI Summit (anciennement Spark + AI) est accepté. La…
30 sept. 2020
Suivi d'expériences avec MLflow sur Databricks Community Edition
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Spark, Deep Learning, Databricks, Delta Lake, Machine Learning, MLflow, Notebook, Python, Scikit-learn
Introduction au Databricks Community Edition et MLflow Chaque jour, le nombre d’outils permettant aux Data Scientists de créer des modèles plus rapidement augmente. Par conséquent, la nécessité de…
10 sept. 2020
Gestion des versions de vos jeux de données avec Data Version Control (DVC) et Git
Catégories : Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Git, Infrastructure, Exploitation, SCM
L’utilisation d’un système de contrôle de version tel que Git pour le code source est une bonne pratique et une norme de l’industrie. Étant donné que les projets se concentrent de plus en plus sur les…
By JOUET Grégor
3 sept. 2020
Architecture de plugins en JavaScript et Node.js avec Plug and Play
Catégories : Front End, Node.js | Tags : Asynchrone, DevOps, JavaScript, Programmation, Agile, Open source, Versions et évolutions
Plug and Play aide les auteurs de bibliothèques et d’applications à introduire une architecture de plugins dans leur code. Il simplifie l’exécution de code complexe avec des points d’interception bien…
By WORMS David
28 août 2020
Installation d'Hadoop depuis le code source : build, patch et exécution
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : HDFS, Maven, Docker, Java, LXD, Tests unitaires, Hadoop
Les distributions commerciales d’Apache Hadoop ont beaucoup évolué ces dernières années. Les deux concurrents Cloudera et Hortonworks ont fusionné : HDP ne sera plus maintenu et CDH devient CDP. HP a…
4 août 2020
Téléchargement de jeux de données dans HDFS et Hive
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Analytique, HDFS, Hive, Big Data, Analyse de données, Data Engineering, Data structures, Base de données, Hadoop, Lac de données, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Introduction De nos jours, l’analyse de larges quantités de données devient de plus en plus possible grâce aux technologies du Big data (Hadoop, Spark,…). Cela explique l’explosion du volume de…
By NGOM Aida
31 juil. 2020
Comparaison de différents formats de fichier en Big Data
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Analytique, Avro, HDFS, Hive, Kafka, MapReduce, ORC, Spark, Traitement par lots, Big Data, CSV, Analyse de données, Data structures, Base de données, JSON, Protocol Buffers, Hadoop, Parquet, Kubernetes, XML
Dans l’univers du traitement des données, il existe différents types de formats de fichiers pour stocker vos jeu de données. Chaque format a ses propres avantages et inconvénients selon les cas d…
By NGOM Aida
23 juil. 2020
Automatisation d'un workflow Spark sur GCP avec GitLab
Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : Airflow, Spark, CI/CD, Enseignement et tutorial, GitLab, GCP, Terraform
Un workflow consiste à automiatiser une succéssion de tâche qui dont être menée indépendemment d’une intervention humaine. C’est un concept important et populaire, s’appliquant particulièrement à un…
16 juin 2020
Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Parquet, AWS, Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Delta Lake, Python
Au cours d’un projet d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), nous devons garder une trace des données test que nous utilisons. Cela est important à des fins d’audit et pour évaluer la…
21 mai 2020
Premier pas avec Apache Airflow sur AWS
Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : Airflow, Oozie, Spark, PySpark, Docker, Enseignement et tutorial, AWS, Python
Apache Airflow offre une solution répondant au défi croissant d’un paysage de plus en plus complexe d’outils de gestion de données, de scripts et de traitements d’analyse à gérer et coordonner. C’est…
5 mai 2020