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Suivi d'expériences avec MLflow sur Databricks Community Edition
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10 sept. 2020
Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake
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Au cours d’un projet d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), nous devons garder une trace des données test que nous utilisons. Cela est important à des fins d’audit et pour évaluer la…
21 mai 2020
Optimisation d'applicationS Spark dans Hadoop YARN
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Apache Spark est un outil de traitement de données in-memory très répandu en entreprise pour traiter des problématiques Big Data. L’exécution d’une application Spark en production nécessite des…
30 mars 2020
MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source
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Introduction et principes de MLflow Avec une puissance de calcul et un stockage de moins en moins chers et en même temps une collecte de données de plus en plus importante dans tous les domaines, de…
23 mars 2020
Installation de TensorFlow avec Docker
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TensorFlow est un logiciel open source de Google pour le calcul numérique utilisant une représentation en graph : Vertex (nodes) représentent des opérations mathématiques Edges représentent un tableau…
5 août 2019
Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib
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Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…
11 juil. 2019
Spark Streaming Partie 2 : traitement d'une pipeline Spark Structured Streaming dans Hadoop
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Spark est conçu pour traiter des données streaming de manière fluide sur un cluster Hadoop multi-nœuds, utilisant HDFS pour le stockage et YARN pour l’orchestration de tâches. Ainsi, Spark Structured…
28 mai 2019
Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming
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Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…
18 avr. 2019
Les fonctions de première classe en Python
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15 avr. 2019
CodaLab - Concours de Data Science
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CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre…
17 déc. 2018
Une semaine à discuter techno isolés dans un riad Marocain
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Adaltas organise sa première conférence entre les 22 et 26 Octobre. Au programme de ces 5 jours de conférence : discuter de technologie dans l’un des plus beau riad de Marrakech. Mélanger l’utile à l…
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14 oct. 2018
Lando : résumé de conversation en Deep Learning
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Lando : Les derniers maîtres des mots Lando est une application de résumé de réunion qui utilise les technologies de Speech To Text pour transcrire de l’audio en écrit et les technologies de Deep…
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18 sept. 2018
Notes sur Katacoda relatives à l'orchestrateur de conteneur Kubernetes
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Il y a quelques semaines, j’ai consacré deux jours pour suivre les cours relatifs à la solution d’orchestration de *container Kubernetes mis à disposition sur la plateforme Katacoda. Je partage ces…
By WORMS David
8 janv. 2018
Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go
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Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…
21 nov. 2017
Installation d'Hadoop et d'HBase sous OSX en mode pseudo-distribué
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Le système d’exploitation choisi est OSX mais la procédure n’est pas si différente pour tout environnement Unix car l’essentiel des logiciels est téléchargé depuis Internet, décompressé et paramétré…
By WORMS David
1 déc. 2010