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Stage Web Technologies
Catégories : Front End, Formation | Tags : DevOps, GraphQL, LDAP, React.js, CI/CD, Docker, IaC, Kubernetes, Node.js, OAuth2
Descriptif du stage Dans le cadre de ses activités Big Data, Adaltas Academy est une plateforme de partage d’information regroupant des articles, des contenus de formation et une base de connaissance…
Par WORMS David
14 oct. 2021
H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…
29 sept. 2021
Adaltas Summit 2021, seconde édition sur l'Île de Beauté
Catégories : Adaltas Summit 2021, Formation | Tags : Ansible, Blockchain, Deep Learning, Hadoop, Spark, Azure, Docker, Terraform, Kubernetes, Node.js
Pour sa seconde édition, l’ensemble de l’équipe Adaltas se réunit en Corse pour une semaine avec 2 jours dédiés à parler tech les 23 et 24 septembre 2021. Après une année et demi de restriction…
Par WORMS David
21 sept. 2021
Exécution des build Travis CI en local avec Docker
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Bash, Tools, Tests unitaires, CI/CD, Node.js
La configuration de l’environnement pour effectuer les tests sur un CI/CD peut nécessiter quelques allers-retours entre votre machine hôte et le CI/CD fonctionnant à distance. Pour chaque tentative…
Par WORMS David
6 sept. 2021
Utilisation de Cloudera Deploy pour installer Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Ansible, Cloudera, CDP, Cluster, Entrepôt de données (Data Warehouse), Vagrant, IaC
Suite à notre récente présentation de CDP, passons désormais au déploiement CDP private Cloud sur votre infrastructure locale. Le deploiement est entièrement automatisé avec les cookbooks Ansible…
23 juil. 2021
Présentation de Cloudera Data Platform (CDP)
Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : Big Data, Cloudera, SDX, Analyse de données, Cloud, CDP, CDH, Data Hub, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme de cloud computing pour les entreprises. CDP fournit des outils intégrés et multifonctionnels en libre-service afin d’analyser et de centraliser les…
19 juil. 2021
Python moderne, partie 3 : établir une chaîne de CI et publier son package sur PiPy
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Git, GitHub, Tests unitaires, CI/CD, Python, Versions et évolutions
Avant de partager un package Python avec la communauté ou au sein de son organization, il est recommandé d’accomplir un certain nombres de tâches. Elles ont vocation à péréniser le bon fonctionnement…
Par BRAZA Faouzi
28 juin 2021
Python moderne, partie 2 : écrire les tests unitaires & respecter les conventions Git commit
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Git, Tests unitaires, pandas, Python
L’application de bonnes pratiques en ingénierie logicielle apporte une plus-value certaine à vos projets. Par exemple l’écriture de tests unitaires vous permet de maintenir de larges projets en vous…
Par BRAZA Faouzi
24 juin 2021
Python moderne, partie 1 : création du projet avec pyenv & poetry
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Git, Tests unitaires, Python, Versions et évolutions
L’apprentissage d’un langage de programmation se structure souvent autour de points essentiels : pratiquer la syntaxe du langage, en maîtriser le style, comprendre certains principes et paradigmes…
Par BRAZA Faouzi
9 juin 2021
Désacraliser le overlay filesystem de Linux dans Docker
Catégories : Orchestration de conteneurs, Infrastructure | Tags : DevOps, Système de fichiers, Linux, Docker
Le overlay filesystem (également appelés union filesystems) est une technologie fondamentale dans Docker pour créer des images et des conteneurs. Ils permettent de créer une union de répertoires pour…
Par WORMS David
3 juin 2021
Guide d'apprentissage pour vous former au Big Data & à L'IA avec la plateforme Databricks
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Cloud, Data Lake, Databricks, Delta Lake, MLflow
Databricks Academy propose un programme de cours sur le Big Data, contenant 71 modules, que vous pouvez suivre à votre rythme et selon vos besoins. Il vous en coûtera 2000 $ US pour un accès illimité…
Par KNYAZEVA Anna
26 mai 2021
JS monorepos en prod 5 : fusion de plusieurs dépôts Git et préservation des commits
Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : Bash, DevOps, Git, GitHub, JavaScript, Packaging, GitOps, Monorepo
Chez Adaltas, nous maintenons plusieurs projets open-source Node.js organisés en monorepos Git et publiés sur NPM. Nous avons développé notre expérience avec les monorepos Lerna que nous partageons…
Par KUDINOV Sergei
21 mai 2021
Les certifications Microsoft Azure associées aux données
Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : Gouvernance des données, Azure, Data Science
Microsoft Azure a des parcours de certification pour de nombreux postes techniques tels que développeur, Data Engineers, Data Scientists et architect solution, entre autres. Chacune de ces…
Par NGOM Barthelemy
14 avr. 2021
Parcourir DBnomics avec GraphQL et connecter son schéma OpenAPI
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Data Engineering, GraphQL, JAMstack, JavaScript, REST, Node.js, Schéma
Aujourd’hui, dans le cadre de la rédaction d’un long et fastidieux document, il était mentionné DBnomics, une plateforme ouverte fédérant des ensembles de données économiques. En parcourant son site…
Par WORMS David
8 avr. 2021
Apache Liminal, quand le MLOps rencontre le GitOps
Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs, Data Engineering, Data Science, Tech Radar | Tags : Data Engineering, Deep Learning, CI/CD, Data Science, Déploiement, Docker, GitOps, Kubernetes, Machine Learning, MLOps, Open source, Python, TensorFlow
Apache Liminal propose une solution clés en main permettant de déployer un pipeline de Machine Learning. C’est un projet open-source, qui centralise l’ensemble des étapes nécessaires à l’entrainement…
Par COINTEPAS Aargan
31 mars 2021
Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Avro, HDFS, Hive, ORC, Big Data, JSON, Parquet, Data Lake, Format de fichier
Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…
Par NGOM Barthelemy
22 mars 2021
TensorFlow Extended (TFX) : les composants et leurs fonctionnalités
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Beam, Data Engineering, Deep Learning, Pipeline, CI/CD, Data Science, Déploiement, Machine Learning, MLOps, Open source, Python, TensorFlow
La mise en production des modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL) est une tâche difficile. Il est reconnu qu’elle est plus sujette à l’échec et plus longue que la modélisation…
5 mars 2021
JS monorepos en prod 4 : tests unitaires avec Mocha et Should.js
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Automation, Git, Tests unitaires, CI/CD, GitOps, Monorepo, Node.js
Les tests unitaires sont cruciaux pour tous les projets à long terme et permettent d’isoler des fonctionnalités de votre code en unités testables. En effet, l’objectif principal des tests unitaires…
Par WORMS David
25 févr. 2021
JS monorepos en prod 3 : validation de commits et generation du changelog
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Git, JavaScript, Tests unitaires, CI/CD, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Conventional Commits introduit un format structuré pour les message de commit. Il standardise les messages entre tous les contributeurs. Cela les rend plus lisibles et plus faciles à automatiser. Il…
Par WORMS David
2 févr. 2021
JS monorepos en prod 2 : gestion des versions et de la publication
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Git, JavaScript, Tests unitaires, CI/CD, GitOps, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Un des grands avantages d’un monorepo est de maintenir des versions cohérentes entre les packages et d’automatiser la création des versions et la publication des packages. Cet article couvre les…
Par WORMS David
11 janv. 2021
JS monorepos en prod 1 : initialization du projet
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Git, JavaScript, GitOps, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Chaque projet commence par l’étape d’initialisation. Lorsque votre projet est composé de plusieurs sous-projets, il est tentant de créer un dépôt Git par sous-projet. Dans Node.js, un sous-projet se…
Par WORMS David
5 janv. 2021
Construire votre distribution Big Data open source avec Hadoop, Hive, HBase, Spark et Zeppelin
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, Git, Tests unitaires, Hadoop, HBase, Spark, Versions et évolutions
L’écosystème Hadoop a donné naissance à de nombreux projets populaires tels que HBase, Spark et Hive. Bien que des technologies plus récentes commme Kubernetes et les stockages objets compatibles S…
Par SCHOUKROUN Leo
18 déc. 2020
Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…
10 déc. 2020
OAuth2 et OpenID Connect pour les microservices et les applications publiques (Partie 2)
Catégories : Orchestration de conteneurs, Cybersécurité | Tags : CNCF, JSON, LDAP, Micro Services, OAuth2, OpenID Connect
En utilisant OAuth2 et OpenID Connect, il est important de comprendre comment se déroule le flux d’autorisation, qui appelle l’Authorization Server et comment stocker les tokens. De plus, les…
Par WORMS David
20 nov. 2020
OAuth2 et OpenID Connect, une introduction douce et fonctionnelle (Part 1)
Catégories : Orchestration de conteneurs, Cybersécurité | Tags : CNCF, Go Lang, JAMstack, LDAP, Kubernetes, OpenID Connect
La compréhension d’OAuth2, d’OpenID et d’OpenID Connect (OIDC), comment ils sont liés, comment les communications sont établies, comment s’architecture votre application et que faire des différents…
Par WORMS David
17 nov. 2020
Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)
Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : HDFS, NiFi, Autorisation, Hadoop, Authentification, Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS), OAuth2
Alors que les projets Data construits sur le cloud deviennent de plus en plus répandus, un cas d’utilisation courant consiste à interagir avec le stockage cloud à partir d’une plateforme Big Data on…
Par LEONARD Gauthier
5 nov. 2020
Reconstruction de Hive dans HDP : patch, test et build
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, Git, GitHub, Java, Tests unitaires, Versions et évolutions
La distribution HDP d’Hortonworks va bientôt être dépreciée a profit de la distribution CDP proposée par Cloudera. Un client nous a demandé d’intégrer d’une nouvelle feature de Apache Hive sur son…
Par SCHOUKROUN Leo
6 oct. 2020
Versionnage des données et ML reproductible avec DVC et MLflow
Catégories : Data Science, DevOps & SRE, Évènements | Tags : Data Engineering, Git, Databricks, Delta Lake, Machine Learning, MLflow, Storage
Notre présentation sur la gestion de versions sur des données et le développement reproductible d’algorithmes de Machine Learning proposé au Data + AI Summit (anciennement Spark + AI) est accepté. La…
30 sept. 2020
Suivi d'expériences avec MLflow sur Databricks Community Edition
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Deep Learning, Spark, Databricks, Delta Lake, Machine Learning, MLflow, Notebook, Python, Scikit-learn
Introduction au Databricks Community Edition et MLflow Chaque jour, le nombre d’outils permettant aux Data Scientists de créer des modèles plus rapidement augmente. Par conséquent, la nécessité de…
10 sept. 2020
Gestion des versions de vos jeux de données avec Data Version Control (DVC) et Git
Catégories : Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Git, Infrastructure, Exploitation, GitOps, SCM
L’utilisation d’un système de contrôle de version tel que Git pour le code source est une bonne pratique et une norme de l’industrie. Étant donné que les projets se concentrent de plus en plus sur les…
Par JOUET Grégor
3 sept. 2020
Architecture de plugins en JavaScript et Node.js avec Plug and Play
Catégories : Front End, Node.js | Tags : Asynchrone, DevOps, JavaScript, Programmation, Agile, Open source, Versions et évolutions
Plug and Play aide les auteurs de bibliothèques et d’applications à introduire une architecture de plugins dans leur code. Il simplifie l’exécution de code complexe avec des points d’interception bien…
Par WORMS David
28 août 2020
Installation d'Hadoop depuis le code source : build, patch et exécution
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : HDFS, Maven, Java, LXD, Tests unitaires, Hadoop, Docker
Les distributions commerciales d’Apache Hadoop ont beaucoup évolué ces dernières années. Les deux concurrents Cloudera et Hortonworks ont fusionné : HDP ne sera plus maintenu et CDH devient CDP. HP a…
Par SCHOUKROUN Leo
4 août 2020
Téléchargement de jeux de données dans HDFS et Hive
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : HDFS, Hive, Big Data, Business Intelligence, Analyse de données, Data Engineering, Data structures, Base de données, Hadoop, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Introduction De nos jours, l’analyse de larges quantités de données devient de plus en plus possible grâce aux technologies du Big data (Hadoop, Spark,…). Cela explique l’explosion du volume de…
Par NGOM Aida
31 juil. 2020
Comparaison de différents formats de fichier en Big Data
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Avro, HDFS, Hive, MapReduce, ORC, Traitement par lots, Big Data, Business Intelligence, CSV, Analyse de données, Data structures, Base de données, JSON, Protocol Buffers, Hadoop, Kafka, Parquet, Spark, Kubernetes, XML
Dans l’univers du traitement des données, il existe différents types de formats de fichiers pour stocker vos jeu de données. Chaque format a ses propres avantages et inconvénients selon les cas d…
Par NGOM Aida
23 juil. 2020
Automatisation d'un workflow Spark sur GCP avec GitLab
Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : Airflow, Enseignement et tutorial, Spark, CI/CD, GitLab, GitOps, GCP, Terraform
Un workflow consiste à automiatiser une succéssion de tâche qui dont être menée indépendemment d’une intervention humaine. C’est un concept important et populaire, s’appliquant particulièrement à un…
16 juin 2020
Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Parquet, AWS, Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Delta Lake, Python
Au cours d’un projet d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), nous devons garder une trace des données test que nous utilisons. Cela est important à des fins d’audit et pour évaluer la…
21 mai 2020
Premier pas avec Apache Airflow sur AWS
Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : Airflow, Oozie, PySpark, Enseignement et tutorial, Spark, AWS, Docker, Python
Apache Airflow offre une solution répondant au défi croissant d’un paysage de plus en plus complexe d’outils de gestion de données, de scripts et de traitements d’analyse à gérer et coordonner. C’est…
Par COINTEPAS Aargan
5 mai 2020
Exposer un cluster Ceph basé sur Rook à l'extérieur de Kubernetes
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : Conteneur, Debug, Rook, Ceph, Docker, Kubernetes
Nous avons récemment créé un cluster Hadoop basé sur des containers LXD et nous voulions être en mesure d’appliquer des quotas sur certains filesystems (par exemple : logs de service, repertoires…
Par SCHOUKROUN Leo
16 avr. 2020
Snowflake, le Data Warehouse conçu pour le cloud, introduction et premiers pas
Catégories : Business Intelligence, Cloud computing | Tags : Cloud, Data Lake, Data Science, Entrepôt de données (Data Warehouse), Snowflake
Snowflake est une plateforme d’entrepôt de données en mode SaaS qui centralise, dans le cloud, le stockage et le traitement de données structurées et semi-structurées. La génération croissante de…
7 avr. 2020
Optimisation d'applicationS Spark dans Hadoop YARN
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Performance, Hadoop, Spark, Python
Apache Spark est un outil de traitement de données in-memory très répandu en entreprise pour traiter des problématiques Big Data. L’exécution d’une application Spark en production nécessite des…
30 mars 2020
MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Deep Learning, AWS, Azure, Databricks, Déploiement, Machine Learning, MLflow, MLOps, Python, Scikit-learn
Introduction et principes de MLflow Avec une puissance de calcul et un stockage de moins en moins chers et en même temps une collecte de données de plus en plus importante dans tous les domaines, de…
23 mars 2020
Introduction à Ludwig et comment déployer un modèle de Deep Learning via Flask
Catégories : Data Science, Tech Radar | Tags : Deep Learning, Enseignement et tutorial, Machine Learning, Machine Learning, Python
Au cours de la dernière décennie, les modèles de Machine Learning et de Deep Learning se sont révélés très efficaces pour effectuer une grande variété de tâches tels que la détection de fraudes, la…
2 mars 2020
Installer et débugger Kubernetes dans LXD
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : Conteneur, Debug, Linux, LXD, Docker, Kubernetes, Noeud
Nous avons récemment déployé des clusters Kubernetes avec le besoin de collocalliser les clusters sur des noeuds physiques au sein de nos infrastructures. Nous aurions pu utiliser des machines…
Par SCHOUKROUN Leo
4 févr. 2020
Sécurisation des services avec Open Policy Agent
Catégories : Cybersécurité, Gouvernance des données | Tags : Ranger, Autorisation, REST, Kafka, Cloud, Kubernetes, SSL/TLS
Open Policy Agent est un un moteur de règles multifonction. L’objectif principal du projet est de centraliser l’application de règles de sécurité à travers la stack cloud native. Le projet a été crée…
Par SCHOUKROUN Leo
22 janv. 2020
Cloudera CDP et migration Cloud de votre Data Warehouse
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Cloudera, Azure, Data Hub, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Alors que l’un de nos clients anticipe un passage vers le Cloud et avec l’annonce récente de la disponibilité de Cloudera CDP mi-septembre lors de la conférence Strata, il semble que le moment soit…
Par WORMS David
16 déc. 2019
Configuration à distance et auto-indexage des pipelines Logstash
Catégories : Data Engineering, Infrastructure | Tags : Elasticsearch, Docker, Kibana, Logstash, Log4j
Logstash est un puissant moteur de collecte de données qui s’intègre dans la suite Elastic (Elasticsearch - Logstash - Kibana). L’objectif de cet article est de montrer comment déployer un cluster…
13 déc. 2019
Migration Big Data et Data Lake vers le Cloud
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : DevOps, AWS, Azure, Cloud, CDP, Databricks, GCP
Est-il impératif de suivre tendance et de migrer ses données, workflow et infrastructure vers l’un des Cloud providers tels que GCP, AWS ou Azure ? Lors de la Strata Data Conference à New-York, un…
Par RUMMENS Joris
9 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 3: Stratégie de réplication avancée avec les Copyset
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Ozone, Cluster, Kubernetes, Noeud
Hadoop Ozone propose de configurer le type de réplication à chaque écriture effectué sur le cluster. Actuellement seules HDFS et Ratis sont disponibles mais des stratégies plus avancées sont…
3 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 2: tutorial et démonstration des fonctionnalités
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, CLI, Enseignement et tutorial, REST, Ozone, Amazon S3, Cluster
Les versions d’Hadoop Ozone sont livrées avec des fichiers docker-compose très pratique pour tester Ozone. Les instructions ci-dessous apportent des détails sur comment les utiliser. Il est aussi…
3 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 1: introduction du nouveau système de fichiers
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Ozone, Cluster, Kubernetes
Hadoop Ozone est système de stockage d’objet pour Hadooop. Il est conçu pour supporter des milliards d’objets de tailles diverses. Il est actuellement en développement. La feuille de route est…
3 déc. 2019
Stage InfraOps & DevOps - construction d'une offre PaaS Big Data & Kubernetes
Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs | Tags : DevOps, LXD, NoSQL, Hadoop, Kafka, Spark, Ceph, Kubernetes
Contexte L’acquisition d’un cluster à forte capacité répond à la volonté d’Adaltas de construire une offre de type PAAS pour disposer et mettre à disposition des plateformes de Big Data et d…
Par WORMS David
26 nov. 2019
Stage Data Science & Data Engineer - ML en production et ingestion streaming
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Flink, DevOps, Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Kubernetes, Python
Contexte L’évolution exponentielle des données a bouleversé l’industrie en redéfinissant les méthodes de stockages, de traitement et d’acheminement des données. Maitriser ces méthodes facilite…
Par WORMS David
26 nov. 2019
Insérer des lignes dans une table BigQuery avec des colonnes complexes
Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : GCP, BigQuery, Schéma, SQL
Le service BigQuery de Google Cloud est une solution data warehouse conçue pour traiter d’énormes volumes de données avec un certain nombre de fonctionnalités disponibles. Parmi toutes celles-ci, nous…
Par BEREZOWSKI César
22 nov. 2019
Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod
Catégories : Data Science | Tags : Deep Learning, GPU, Horovod, Keras, TensorFlow
L’entraînement des modèles Deep Learning peut être grandement accéléré en utilisant un cluster de GPUs. Lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, effectuer des calculs distribués devient…
Par JOUET Grégor
15 nov. 2019
Authentification Kerberos et Spnego sur Windows avec Firefox
Catégories : Cybersécurité | Tags : Firefox, FreeIPA, HTTP, Kerberos
Dans la mythologie grecque, Kerberos, aussi appelé Cerbère, garde les portes du monde souterrain pour empêcher les morts de partir. Il est communément décrit comme un chien à trois têtes ayant une…
Par WORMS David
4 nov. 2019
Notes sur le nouveau modèle de licences Open Source de Cloudera
Catégories : Big Data | Tags : CDSW, Licence, Cloudera Manager, Open source
Suite à la publication de sa stratégie de licences Open Source le 10 juillet 2019 dans un article intitulé “notre engagement envers les logiciels Open Source”, Cloudera a diffusé un webinaire hier le…
Par WORMS David
25 oct. 2019
Innovation, culture projet vs culture produit en Data Science
Catégories : Data Science, Gouvernance des données | Tags : DevOps, Agile, Scrum
La Data Science porte en elle le métier de demain. Elle est étroitement liée à la compréhension du métier, des comportements et de l’intelligence qu’on tirera des données existantes. Les enjeux sont à…
Par WORMS David
8 oct. 2019
Mise en production d'un modèle de Machine Learning
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Exploitation, IA, Cloud, Machine Learning, MLOps, On-premises, Schéma
“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale […] du point de vue de l’ingénierie et de la plateforme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le…
Par RYNKIEWICZ Oskar
30 sept. 2019
Rook via Ceph n'approvisionne pas mes Persistent Volume Claims !
Catégories : DevOps & SRE | Tags : PVC, Linux, Rook, Ubuntu, Ceph, Cluster, Kubernetes
L’installation de Ceph dans un cluster Kubernetes peut être automatisé par l’utilisation de Rook. Actuellement en stage chez Adaltas, j’étais en charge de participer à la configuration d’un cluster…
Par CHOJNOWSKI Eyal
9 sept. 2019
Utilisateurs et autorisations RBAC dans Kubernetes
Catégories : Orchestration de conteneurs, Gouvernance des données | Tags : Autorisation, Cybersécurité, RBAC, Authentification, Kubernetes, SSL/TLS
Le déploiement d’un cluster Kubernetes n’est que le début de votre parcours et vous devez maintenant l’exploiter. Pour sécuriser son accès, les identités des utilisateurs doivent être déclarées avec…
7 août 2019
Installation de TensorFlow avec Docker
Catégories : Orchestration de conteneurs, Data Science, Formation | Tags : CPU, Deep Learning, Jupyter, Linux, IA, Docker, TensorFlow
TensorFlow est un logiciel open source de Google pour le calcul numérique utilisant une représentation en graph : Vertex (nodes) représentent des opérations mathématiques Edges représentent un tableau…
Par SAUVAGE Pierre
5 août 2019
Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
Catégories : Big Data, Business Intelligence, DataWorks Summit 2019 | Tags : Druid, Hive, JDBC, LLAP, Hadoop, Kafka, Versions et évolutions
Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
Par LEONARD Gauthier
25 juil. 2019
Auto-scaling de Druid avec Kubernetes
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Orchestration de conteneurs | Tags : EC2, Druid, CNCF, Orchestration de conteneurs, Analyse de données, Helm, Métriques, OLAP, Exploitation, Cloud, Kubernetes, Prometheus, Python
Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est…
Par SCHOUKROUN Leo
16 juil. 2019
Activer Aladdin eToken dans Firefox sur Archlinux
Catégories : Hack | Tags : Arch Linux, Cybersécurité, Firefox, sécurité, Carte à puce, 2FA
Si comme moi vous êtes sur Archlinux et que vous disposez d’un eToken Aladdin pour vous authentifier, voyons comment nous pouvons le monter dans Firefox pour l’authentification Web. Un eToken Aladdin…
Par BEREZOWSKI César
12 juil. 2019
Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Big Data, Streaming, Spark, Clustering, Machine Learning, Scala
Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…
Par RYNKIEWICZ Oskar
27 juin 2019
Notes du Google Cloud Summit à Paris
Catégories : Évènements | Tags : AWS, Azure, Cloud, GCP, Kubernetes, On-premises
Le 18 Juin avait lieu l’édition 2019 du salon annuel de Google à Paris. L’édition Parisienne de cette année a été la plus grande jusqu’à maintenant, ce qui reflète l’engagement de Google à se…
Par SAHNOUNI Tariq
26 juin 2019
Intégration de Druid et Hive
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Tech Radar | Tags : Druid, Hive, Analyse de données, LLAP, OLAP, SQL
Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
Par SAUVAGE Pierre
17 juin 2019
Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark
Catégories : Big Data, Data Engineering, DevOps & SRE | Tags : Apache Spark Streaming, DevOps, Enseignement et tutorial, Spark
L’indisponibilité des services entraîne des pertes financières pour les entreprises. Les applications Spark Streaming ne sont pas exempts de pannes, comme tout autre logiciel. Une application…
Par RYNKIEWICZ Oskar
31 mai 2019
Spark Streaming Partie 2 : traitement d'une pipeline Spark Structured Streaming dans Hadoop
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Streaming, Spark, Python
Spark est conçu pour traiter des données streaming de manière fluide sur un cluster Hadoop multi-nœuds, utilisant HDFS pour le stockage et YARN pour l’orchestration de tâches. Ainsi, Spark Structured…
Par RYNKIEWICZ Oskar
28 mai 2019
Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Big Data, Streaming, Kafka, Spark
Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…
Par RYNKIEWICZ Oskar
18 avr. 2019
Réinstaller une partition EFI sur un serveur dédié
Catégories : Hack | Tags : Infrastructure, Linux, Cloud
Nous avons récemment eu quelques difficultés avec la partition EFI d’un serveur dédié. Après un redémarrage, il n’est pas revenu en ligne. Si vous avez un serveur dédié chez votre hébergeur, vous êtes…
Par JOUET Grégor
16 avr. 2019
Les fonctions de première classe en Python
Catégories : Hack, Formation | Tags : Programmation, Python
J’ai récemment regardé une conférence de Dave Cheney sur les fonctions de première classe en Go. Sachant que Python est également capable de les prendre en charge, sont-elles utilisables de la même…
Par BUSSER Arthur
15 avr. 2019
Gatbsy.js, React et GraphQL pour nos documentations
Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : Gatsby, GraphQL, HTTP, JAMstack, JavaScript, Markdown, React.js, SEO, API, GitOps, Node.js
Au cours des derniers mois, j’ai consacrer un peu de temps à la ré-écritures de quelques sites Web pour nos projets Open Source. Ces sites incluent le projet CSV de Node.js, le client HBase pour Node…
Par WORMS David
1 avr. 2019
Publier Spark SQL Dataframe et RDD avec Spark Thrift Server
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Thrift, JDBC, Hadoop, Spark, SQL
La nature distribuée et en-mémoire du moteur de traitement Spark en fait un excellant candidat pour exposer des données à des clients qui souhaitent des latences faibles. Les dashboards, les notebooks…
Par RYNKIEWICZ Oskar
25 mars 2019
Multihoming avec Hadoop
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Kerberos, Réseau, Hadoop
Le multihoming, qui implique l’association de plusieurs réseaux à un nœud, permet de gérer l’utilisation de réseaux hétérogènes dans un cluster Hadoop. Cet article est une introduction au concept de…
Par RUMMENS Joris
5 mars 2019
Introduction à Cloudera Data Science Workbench
Catégories : Data Science | Tags : Cloudera, Git, Azure, Docker, Kubernetes, Machine Learning, Notebook
Cloudera Data Science Workbench est une plateforme qui permet aux Data Scientists de créer, gérer, exécuter et planifier des workflows de Data Science à partir de leur navigateur. Cela leur permet…
Par ELALAMI Mehdi
28 févr. 2019
Apache Knox, c'est facile !
Catégories : Big Data, Cybersécurité, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ranger, Kerberos, LDAP, Active Directory, REST, Knox
Apache Knox est le point d’entrée sécurisé d’un cluster Hadoop, mais peut-il être également le point d’entrée de mes applications REST ? Vue d’ensemble d’Apache Knox Apache Knox est une passerelle…
Par HATOUM Michael
4 févr. 2019
Installation de Kubernetes sur CentOS 7
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CentOS, cgroups, CNCF, DevOps, Infrastructure, Namespaces, Red Hat, VM, Ceph, Docker, Kubernetes
Cet article présente la démarche à suivre afin d’installer un cluster Kubernetes. Chaque étape sera détaillée afin que ayez une compréhension approfondie de chacune d’elle. Cet article s’appuie sur ma…
Par BUSSER Arthur
29 janv. 2019
Les identités auto-souveraines
Catégories : Gouvernance des données | Tags : Blockchain, Livre de compte (ledger), Authentification, Cloud, IAM
Vers une identité numérique fiable, personnelle, persistante et portable pour tous. Problèmes d’identité numérique Les identités auto-souveraines sont une tentative de redéfinir le notion d’identité…
Par MELLAL Nabil
23 janv. 2019
Apprentissage par renforcement appliqué au jeu de Poker
Catégories : Data Science | Tags : Algorithme, Deep Learning, Jeu, Q-learning, Machine Learning, Réseau de neurones, Python
Dans cet article, nous présenterons le “Deep Reinforcement Learning”, et plus particulièrement l’algorithme de Deep Q Learning introduit par DeepMind il y a quelques années. Dans une seconde partie…
9 janv. 2019
LXD : la pièce manquante
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CPU, Linux, LXD, VM, Docker, Kubernetes
LXD signifie Linux Container Daemon. Il s’agit d’une technologie de conteneur. Mais LXD est très différent. Il se distingue du peloton. Ce n’est pas nécessairement mieux ni beaucoup plus rapide ni…
Par SAHNOUNI Tariq
28 déc. 2018
Surveillance d'un cluster Hadoop de production avec Kubernetes
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Thrift, Elasticsearch, Graphana, Shinken, Hadoop, Knox, Cluster, Docker, Kubernetes, Noeud, Node.js, Prometheus, Python
La surveillance d’un cluster Hadoop de production est un vrai challenge et se doit d’être en constante évolution. Aujourd’hui, la solution que nous utilisons se base sur Nagios. Efficace en ce qui…
21 déc. 2018
CodaLab - Concours de Data Science
Catégories : Data Science, Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Base de données, Infrastructure, MySQL, Machine Learning, Node.js, Python
CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre…
17 déc. 2018
Les modules natifs Node.js avec N-API
Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : C++, JavaScript, Kerberos, NPM, Node.js
Que sont les modules natifs pour Node.js et comment les créer ? Les addons C/C++ sont une fonctionnalité utile et puissante du runtime Node.js. Explorons-les depuis leurs fonctionnement, jusqu’à leur…
Par HERMAND Xavier
12 déc. 2018
Microsoft annonce Cloud Native Application Bundles
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CLI, Helm, Packaging, Docker, Kubernetes
Lors de la DockerCon EU 2018 à Barcelone, Matt Butcher, ingénieur principal chez Microsoft et inventeur de Helm, a présenté CNAB, Cloud Native Application Bundles, un format de packaging pour…
Par BUSSER Arthur
4 déc. 2018
Jumbo, le bootstrapper de clusters Hadoop
Catégories : Infrastructure | Tags : Ansible, Ambari, Automation, HDP, REST, Cluster, Vagrant
Présentation de Jumbo, un bootstrapper de cluster Hadoop pour les développeurs. Jumbo vous aide à déployer des environnements de développement pour les technologies Big Data. Il suffit de quelques…
Par LEONARD Gauthier
29 nov. 2018
Les principaux avantages de GraphQL comme alternative au REST
Catégories : Front End | Tags : GraphQL, gRPC, JSON, REST, API, Node.js, Registre
GraphQL est basé sur une idée simple, déplacer l’assemblage d’une requête du serveur vers le client. Ce dernier voit l’ensemble du schéma fortement typé au lieu d’une multitude de services REST et…
Par WORMS David
27 nov. 2018
Node.js CSV version 4 - réécriture et performances
Catégories : Node.js | Tags : CLI, CSV, Data Engineering, Refactoring, Versions et évolutions
Nous publions aujourd’hui une nouvelle version majeure du projet CSV Parser pour Node.js. La version 4 est une réécriture complète du projet axée sur la performance. Il comporte également de nouvelles…
Par WORMS David
19 nov. 2018
Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Automation, HDP, iptables, Kerberos, Nikita, REST, Systemd, Cluster, Noeud, Node.js
Nous avons récemment migré un large cluster Hadoop de production installé “manuellement” vers Apache Ambari. Nous avons nommé cette opération “Ambari Takeover”. C’est un processus à risque et nous…
Par SCHOUKROUN Leo
15 nov. 2018
Gestion des identités utilisateurs sur clusters Big Data
Catégories : Cybersécurité, Gouvernance des données | Tags : Ansible, FreeIPA, Kerberos, LDAP, Active Directory, IAM
La sécurisation d’un cluster Big Data implique l’intégration ou le déploiement de services spécifiques pour stocker les utilisateurs. Certains utilisateurs sont spécifiques à un cluster lorsque d…
Par WORMS David
8 nov. 2018
Apache Flink : passé, présent et futur
Catégories : Data Engineering | Tags : Flink, Pipeline, Streaming, Kubernetes, Machine Learning, SQL
Apache Flink est une petite pépite méritant beaucoup plus d’attention. Plongeons nous dans son passé, son état actuel et le futur vers lequel il se dirige avec les keytones et présentations de la…
Par BEREZOWSKI César
5 nov. 2018
Une semaine à discuter techno isolés dans un riad Marocain
Catégories : Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Flink, CDSW, Deep Learning, Gatsby, React.js, Hadoop, Knox, Data Science, Kubernetes, Node.js
Adaltas organise sa première conférence entre les 22 et 26 Octobre. Au programme de ces 5 jours de conférence : discuter de technologie dans l’un des plus beau riad de Marrakech. Mélanger l’utile à l…
Par WORMS David
11 oct. 2018
Nvidia et l'IA embarqué
Catégories : Data Science | Tags : Caffe, Deep Learning, Edge computing, GPU, NVIDIA, IA, Keras, PyTorch, TensorFlow
Depuis un peu plus de quatre ans, beaucoup de sociétés investissent dans l’intelligence artificielle et plus particulièrement dans le Deep Learning et le Edge Computing. Alors que la théorie avance à…
Par HATI Yliess
10 oct. 2018
Déploiement d'un cluster Flink sécurisé sur Kubernetes
Catégories : Big Data | Tags : Flink, HDFS, Elasticsearch, Chiffrement, Kerberos, Kafka, SSL/TLS
Le déploiement sécurisée d’une application Flink dans Kubernetes, entraine deux options. En supposant que votre Kubernetes est sécurisé, vous pouvez compter sur la plateforme sous-jacente ou utiliser…
Par WORMS David
8 oct. 2018
Machines KVM pour Vagrant sur Archlinux
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Arch Linux, KVM, Linux, Virtualisation, VM, Vagrant
Vagrant supporte différents providers pour gérer la virtualisation. Dans un environnement Linux, il est possible d’améliorer considérablement les performances des VMs en utilisant le provider libvirt…
Par LEONARD Gauthier
19 sept. 2018
Lando : résumé de conversation en Deep Learning
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Deep Learning, Micro Services, Open API, Kubernetes, Réseau de neurones, Node.js
Lando : Les derniers maîtres des mots Lando est une application de résumé de réunion qui utilise les technologies de Speech To Text pour transcrire de l’audio en écrit et les technologies de Deep…
Par HATI Yliess
18 sept. 2018
Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : HDFS, Shiro, YARN, Erasure Coding, Rolling Upgrade, Spark, Docker
La migration de Hadoop 2 vers Hadoop 3 est un sujet brûlant. Comment mettre à niveau vos clusters, quelles fonctionnalités présentes dans la nouvelle version peuvent résoudre les problèmes actuels et…
Par BAKALIAN Lucas
25 juil. 2018
Deep learning sur YARN : lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop
Catégories : Data Science | Tags : YARN, Deep Learning, GPU, Hadoop, Spark, Spark MLlib, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, MXNet
Avec l’arrivée de Hadoop 3, YARN offre plus de possibilités dans la gestion des ressources. Il est désormais possible de lancer des traitements de Deep Learning sur des GPUs dans des espaces dédiés du…
Par BIANCHERIN Louis
24 juil. 2018
Remède à l'aveuglement de Kafka
Catégories : Big Data | Tags : Ambari, Ranger, Hortonworks, HDP, HDF, JMX, UI, Kafka
Il est difficile de visualiser pour les développeurs, opérateurs et manageurs, ce qui se cache à l’intérieur des entrailles de Kafka. Cet article parle d’une nouvelle interface graphique bientôt…
Par BAKALIAN Lucas
20 juin 2018
Environnement de développement CoreOS avec Vagrant et VirtualBox
Catégories : Hack, Infrastructure | Tags : Arch Linux, CoreOS, Linux, VirtualBox, etcd, Vagrant
Suivre les instructions de CoreOS sur la façon de configurer un environnement de développement dans VirtualBox n’a pas bien fonctionné pour moi. Voici les étapes que j’ai suivies pour que Container…
Par BUSSER Arthur
20 juin 2018
Ingestion de Data Lake, quelques bonnes pratiques
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Avro, Hive, NiFi, ORC, Gouvernance des données, HDF, Exploitation, Protocol Buffers, Spark, Data Lake, Format de fichier, Registre, Schéma
La création d’un Data Lake demande de la rigueur et de l’expérience. Voici plusieurs bonnes pratiques autour de l’ingestion des données en batch et en flux continu que nous recommandons et mettons en…
Par WORMS David
18 juin 2018
Guide pour les dossiers chiffrés sur Keybase
Catégories : Cybersécurité, Hack | Tags : Autorisation, Cryptographie, Chiffrement, Système de fichiers, Keybase, PGP
Cet article est un guide sur l’utilisation des dossiers chiffrés de Keybase pour stocker et partager des fichiers. Keybase is un logiciel pour partager ses groupes, ses fichiers et ses messages. Son…
Par BUSSER Arthur
18 juin 2018
Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : HDFS, MapReduce, YARN, Cloudera, GPU, Hortonworks, Hadoop, Data Science, Docker, Versions et évolutions
Cet article couvre la présentation ”Apache Hadoop YARN: state of the union” (YARN état de l’art) par Wangda Tan d’Hortonworks lors de la conférence DataWorks Summit 2018 Berlin (anciennement Hadoop…
Par BAKALIAN Lucas
31 mai 2018
Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, Hive, OLAP, Versions et évolutions, SQL
Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
31 mai 2018
YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning
Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : YARN, GPU, Machine Learning, Réseau de neurones, Storage
Dans cet article nous verrons les principes fondamentaux du Machine Learning et les outils actuellement utilisés pour exécuter ce type d’algorithmes, puis nous expliquerons comment un gestionnaire de…
Par JOUET Grégor
30 mai 2018
TensorFlow avec Spark 2.3 : Le Meilleur des Deux Mondes
Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : Mesos, YARN, C++, CPU, GPU, JavaScript, Performance, Spark, Keras, Kubernetes, Machine Learning, Python, TensorFlow
L’intégration de Tensorflow dans Spark apporte de nombreux bénéfices et crée de nombreuses opportunités. Cet article est basé sur une conférence du DataWorks Summit 2018 à Berlin. Cette conférence…
Par HATI Yliess
29 mai 2018
Apache Metron dans le monde réel
Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, HDFS, NiFi, Solr, Storm, Elasticsearch, pcap, SGBDR, Kafka, Metron, Spark, Data Science, SQL
Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…
Par HATOUM Michael
29 mai 2018
Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak
Catégories : Big Data, Cloud computing, DataWorks Summit 2018 | Tags : Cloudbreak, HDP, Exploitation, Hadoop, AWS, Azure, GCP, OpenStack
Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement…
Par RUMMENS Joris
28 mai 2018
Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : Omid, Phoenix, Transaction, ACID, HBase, SQL
Apache Omid fournit une couche transactionnelle au-dessus des bases de données clés/valeurs NoSQL. Crédits à Ohad Shacham pour son discours et son travail pour Apache Omid. Cet article est le résultat…
Par HERMAND Xavier
24 mai 2018
Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données
Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Apex, Beam, Flink, Pipeline, Spark
Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de…
Par LEONARD Gauthier
24 mai 2018
Le futur de l'orchestration de workflows dans Hadoop : Oozie 5.x
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : Hive, Oozie, Sqoop, HDP, REST, Hadoop, CDH
Au DataWorks Summit Europe 2018 de Berlin, j’ai eu l’occasion d’assister à une session sur Apache Oozie. La présentation se concentre sur les caractéristiques du prochain Oozie 5.0 et celles à venir…
Par SCHOUKROUN Leo
23 mai 2018
Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?
Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Arrow, ORC, PySpark, Streaming, Performance, Spark, Spark MLlib, Data Science, Docker, Kubernetes, pandas
Plongeons nous dans les nouveautés proposées par la nouvelle distribution 2.3 d’Apache Spark. Cette article est composé de recherches et d’informations issues des présentations suivantes du DataWorks…
Par BEREZOWSKI César
23 mai 2018
Questions essentielles sur les base de données Time Series
Catégories : Big Data | Tags : Druid, Hive, ORC, Elasticsearch, Graphana, IOT, HBase, Data Science
Aujourd’hui, le gros des données Big Data est de nature temporelle. On le constate dans les médias comme chez nos clients : compteurs intelligents, transactions bancaires, usines intelligentes,…
Par WORMS David
18 mars 2018
Executer du Python dans un workflow Oozie
Catégories : Data Engineering | Tags : Oozie, Elasticsearch, REST, Python
Les workflows Oozie permettent d’utiliser plusieurs actions pour exécuter du code, cependant il peut être délicat d’exécuter du Python, nous allons voir comment faire. J’ai récemment implémenté un…
Par BEREZOWSKI César
6 mars 2018
Ambari - Comment utiliser les blueprints
Catégories : Big Data, DevOps & SRE | Tags : Ambari, Ranger, Automation, DevOps, Exploitation, REST
En tant qu’ingénieurs d’infrastructure chez Adaltas, nous déployons des clusters. Beaucoup de clusters. Généralement, nos clients choisissent d’utiliser une distribution telle que Hortonworks HDP ou…
Par RUMMENS Joris
17 janv. 2018
Notes sur Katacoda relatives à l'orchestrateur de conteneur Kubernetes
Catégories : Orchestration de conteneurs, Formation | Tags : Helm, Ingress, Kubeadm, CNI, Micro Services, Minikube, Kubernetes
Il y a quelques semaines, j’ai consacré deux jours pour suivre les cours relatifs à la solution d’orchestration de *container Kubernetes mis à disposition sur la plateforme Katacoda. Je partage ces…
Par WORMS David
14 déc. 2017
Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go
Catégories : Open Source Summit Europe 2017, Formation | Tags : Algorithme, Data structures, Go Lang, Réseau, Pipeline, Protocols
Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…
Par BUSSER Arthur
21 nov. 2017
Introduction à MESOS
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, Conteneur, Orchestration de conteneurs, CUDA, GPU, Data Science, Docker
Apache Mesos est un projet Open Source de gestion de clusters pensé pour mettre en place et optimiser des systèmes distribués. Mesos permet la gestion et le partage des ressources de manière fine et…
Par BIANCHERIN Louis
15 nov. 2017
Micro Services
Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, CNCF, DNS, Chiffrement, gRPC, Istio, Linkerd, Micro Services, MITM, Proxy, Service Mesh, Kubernetes, SPOF, SSL/TLS
Historiquement, les applications étaient monolithiques et nous pouvions utiliser une adresse IP pour accéder à un service. Avec les machines virtuelles (VM), plusieurs hôtes commencent à apparaître…
Par WORMS David
14 nov. 2017
Orchestration de conteneurs chez Facebook avec Tupperware
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : Zookeeper, Btrfs, LXD, Red Hat, Systemd, Cloud, Consensus
Dans cet article, je présenterai la solution d’orchestration de conteneurs mise en place par Facebook, appelée Tupperware. Qu’est-ce que Tupperware ? Tupperware est un framework fait maison écrit et…
Par BAKALIAN Lucas
3 nov. 2017
Intégration continue et "gating" multi-repo à grand échelle
Catégories : Cloud computing, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, Infrastructure, Jenkins, Red Hat, Zuul, CI/CD, OpenStack
Cet article est un récapitulatif avec nos impressions de la présentation de l’outil d’intégration continue d’OpenStack Zuul à la conférence Open Source Summit 2017 à Prague par Monty Taylor (à ne pas…
Par RUMMENS Joris
28 oct. 2017
Apache Thrift vs REST
Catégories : DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Thrift, gRPC, HTTP, JSON, REST
Adaltas a récemment assisté à l’Open Source Summit Europe 2017 à Prague. J’ai eu l’occasion de suivre une présentation faite par Randy Abernethy et Jens Geyer de RM-X, une société de conseil en cloud…
Par SCHOUKROUN Leo
28 oct. 2017
Méthodes de stockage persistées dans Kubernetes
Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Container Storage Interface (CSI), PVC, Azure, Docker, GCE, Kubernetes, Storage
Cet article est basé sur la présentation “Introduction to Kubernetes Storage Primitives for Stateful Workloads” par the {Code} team à la conférence OSS 2017 à Prague. Commençons par qu’est-ce que…
Par SAUVAGE Pierre
28 oct. 2017
Personne* ne met Java dans un containeur
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Java, JRE, JVM, Namespaces, Docker
Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…
28 oct. 2017
De Dockerfile à Ansible Containers
Catégories : Orchestration de conteneurs, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, Docker Compose, Shell, YAML, Docker
Cette présentation était une introduction au format Dockerfile et à l’outil Ansible Containers puis une comparaison des deux produits. Elle fut réalisée par Tomas Tomecek, membre de l’équipe…
Par BEREZOWSKI César
25 oct. 2017
Kubernetes 1.8
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : containerd, CRD, Réseau, OCI, RBAC, Kubernetes, Versions et évolutions
L’arrivée de Kubernetes 1.8 apporte son lot de nouveautés. Grâce à plus de 2500 pull requests, 2000 commits, avec environ 400 commiters, Kubernetes a su rajouter 39 fonctionnalités en plus à la…
Par YASSINE Younes
24 oct. 2017
Le moteur Vespa de Yahoo
Catégories : Tech Radar | Tags : Base de données, Elasticsearch, Search Engine, Tools
Vespa est le moteur de services et de traitements big data complètement autonome et autosuffisant de Yahoo. Il a pour but de servir les résultats de requêtes sur d’énorme quantité de données en temps…
Par BUSSER Arthur
16 oct. 2017
Cloudera Sessions Paris 2017
Catégories : Big Data, Évènements | Tags : EC2, Cloudera, Altus, CDSW, SDX, PaaS, Azure, CDH, Data Science
Adaltas était présent le 5 octobre aux Cloudera Sessions, la journée de présentation des nouveaux produits Cloudera. Voici un compte rendu de ce que nous avons pu voir. Note : les informations ont été…
Par BEREZOWSKI César
16 oct. 2017
MariaDB integration with Hadoop
Catégories : Infrastructure | Tags : Hive, Base de données, HA, MariaDB, Hadoop
Lors d’ateliers menés avec l’un de nos clients, Adaltas a levé un risque potentiel sur la stratégie utilisée pour la mise en haute disponibilité (HA) de MariaDB. Le client ayant sélectionné la…
Par WORMS David
31 juil. 2017
Exposition de brokers Kafka sur deux interfaces réseaux
Catégories : Infrastructure | Tags : Cloudera, Cybersécurité, Réseau, VLAN, Kafka, CDH
Une installation Big Data nécessite généralement d’avoir plusieurs interfaces réseaux, nous allons voir comment paramétrer Kafka pour écouter sur plus d’une. La procédure décrite dans cette article a…
Par BEREZOWSKI César
22 juil. 2017
Synchronisation Oracle vers Hadoop avec un CDC
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Sqoop, CDC, GoldenGate, Oracle, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Cette note résulte d’une discussion autour de la synchronisation de données écrites dans une base de données à destination d’un entrepôt stocké dans Hadoop. Merci à Claude Daub de GFI qui la rédigea…
Par WORMS David
13 juil. 2017
Changer la couleur de la topbar d'Ambari
Catégories : Big Data, Hack | Tags : Ambari, Front-end
J’étais récemment chez un client qui a plusieurs environnements (Prod, Integration, Recette, …) sur HDP avec chacun son instance Ambari. L’une des questions soulevée par le client est la suivante…
Par BEREZOWSKI César
9 juil. 2017
MiNiFi : Scalabilité de la donnée & de l'intérêt de commencer petit
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : MiNiFi, NiFi, Cloudera, C++, HDP, HDF, IOT
Aldrin nous a rapidement présenté Apache NiFi puis expliqué d’où est venu MiNiFi : un agent NiFi à déployer sur un embarqué afin d’amener la donnée à pipeline d’un cluster NiFi (ex : IoT). Ce poste…
Par BEREZOWSKI César
8 juil. 2017
Administration Hadoop multitenant avancée - protection de Zookeeper
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Zookeeper, DoS, iptables, Exploitation, Passage à l'échelle, Clustering, Consensus
Zookeeper est un composant critique au fonctionnement d’Hadoop en haute disponibilité. Ce dernier se protège en limitant le nombre de connexions max (maxConns=400). Cependant Zookeeper ne se protège…
Par SAUVAGE Pierre
5 juil. 2017
Supervision de clusters HDP
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Alert, Ambari, HDP, Métriques, Supervision, REST
Avec la croissance actuelle des technologies BigData, de plus en plus d’entreprises construisent leurs propres clusters dans l’espoir de valoriser leurs données. L’une des principales préoccupations…
Par RUMMENS Joris
5 juil. 2017
Hive Metastore HA avec DBTokenStore : Failed to initialize master key
Catégories : Big Data, DevOps & SRE | Tags : Hive, Bug, Infrastructure
Cet article décrit ma petite aventure autour d’une erreur au démarrage du Hive Metastore. Elle se reproduit dans un environnement précis qui est celui d’une installation sécurisée, entendre avec…
Par WORMS David
21 juil. 2016
EclairJS - Un peu de Spark dans les Web Apps
Catégories : Data Engineering, Front End | Tags : JavaScript, Jupyter, Spark
Présentation de David Fallside, IBM. Les images sont issues des slides de présentation. Introduction Le développement d’applications Web est passé d’un environnement Java vers des environnements…
Par WORMS David
17 juil. 2016
Apache Apex avec Apache SAMOA
Catégories : Data Science, Évènements, Tech Radar | Tags : Apex, Flink, Samoa, Storm, Tools, Hadoop, Machine Learning
Le Machine learning Orienté batch Supervisé - plus courant Training et Scoring Construction préliminaire du modèle Training : Construction du modèle Holdout : tuning du paramétrage Test : précision…
Par SAUVAGE Pierre
17 juil. 2016
Apache Apex : l'analytique Big Data nouvelle génération
Catégories : Data Science, Évènements, Tech Radar | Tags : Apex, Flink, Storm, Tools, Hadoop, Kafka, Data Science, Machine Learning
Ci-dessous une compilation de mes notes prises lors de la présentation d’Apache Apex par Thomas Weise de DataTorrent, l’entreprise derrière Apex. Introduction Apache Apex est un moteur de traitements…
Par BEREZOWSKI César
17 juil. 2016
Maitrisez vos workflows avec Apache Airflow
Catégories : Big Data, Tech Radar | Tags : Airflow, DevOps, Cloud, Python
Ci-dessous une compilation de mes notes prises lors de la présentation d’Apache Airflow par Christian Trebing de chez BlueYonder. Introduction Use case : comment traiter des données arrivant…
Par BEREZOWSKI César
17 juil. 2016
Hive, Calcite et Druid
Catégories : Big Data | Tags : Druid, Hive, Business Intelligence, Base de données, Hadoop
BI/OLAP est nécessaire à la visualisation interactive de flux de données : Évènements issus d’enchères en temps réel Flux d’activité utilisateur Log de téléphonie Suivi du trafic réseau Évènements de…
Par WORMS David
14 juil. 2016
Namespace réseau sans Docker
Catégories : Hack | Tags : DNS, Linux, Namespaces, Réseau, VLAN, Docker
Imaginons le cas suivant : Je suis connecté à plusieurs réseaux (wlan0, eth0, usb0). Je veux choisir le réseau que je vais utiliser au lancement de mon application. Mon application ne permet pas de…
Par SAUVAGE Pierre
6 juil. 2016
L'offre Red Hat Storage et son intégration avec Hadoop
Catégories : Big Data | Tags : HDFS, GlusterFS, Red Hat, Hadoop, Storage
J’ai eu l’occasion d’être introduit à Red Hat Storage et Gluster lors d’une présentation menée conjointement par Red Hat France et la société StartX. J’ai ici recompilé mes notes, du moins…
Par WORMS David
3 juil. 2015
Un middleware pour connect simple pour transpiler des fichiers CoffeeScript
Catégories : Hack, Node.js | Tags : CoffeeScript, Tools, Node.js
Ce nouveau module appelé connect-coffee-script est un middleware Connect utilisé pour servir les fichiers JavaScript écrits en CoffeeScript. Ce middleware doit être utilisé par connect ou tout…
Par WORMS David
4 juil. 2014
Diviser des fichiers HDFS en plusieurs tables Hive
Catégories : Data Engineering | Tags : Flume, HDFS, Hive, Oozie, Pig, SQL
Je vais montrer comment scinder fichier CSV stocké dans HDFS en plusieurs tables Hive en fonction du contenu de chaque enregistrement. Le contexte est simple. Nous utilisons Flume pour collecter les…
Par WORMS David
15 sept. 2013
E-commerce cigarettes électroniques : impressions sur Prestashop
Catégories : Tech Radar | Tags : HTML, Java, Node.js
L’année dernière, il m’a fallu choisir et intégrer une solution e-commerce pour le site de vente de cigarettes électroniques CigarHit. Etant donné que ma dernière intégration d’un site e-commerce…
Par WORMS David
25 juil. 2012
Node CSV version 0.2.1
Catégories : Node.js | Tags : CoffeeScript, CSV, Streaming, Versions et évolutions
Faisant suite à l’annonce de la version 0.2.0 du parser CSV pour Node.js début octobre, aujourd’hui sort la nouvelle version 0.2.1. Il s’agit essentiellement d’une distribution corrigeant des bugs…
Par WORMS David
24 juil. 2012
Traverser des arrays en mode asynchronisé dans Node.js avec Each
Catégories : Node.js | Tags : Asynchrone, CoffeeScript, JavaScript, Versions et évolutions
Les librairies en Node.js permettant de gérer et simplifier les appels asynchrones sont légions. Voici le genre de librairies que chacun écrit pour lui et éventuellement publie. Elles ont pour but de…
Par WORMS David
18 juil. 2012
Installation de PostgreSQL et Madlib sur OSX
Catégories : Data Science | Tags : Base de données, Greenplum, Statistiques, PostgreSQL, SQL
Nous couvrons l’installation et l’utilisation de PostgreSQL et de MADlib sur OSX et Ubuntu. Les instructions pour les autres environnements doivent être similaires. PostgreSQL est une base de données…
Par WORMS David
7 juil. 2012
Notes sur le rapport Gallois par une entreprise informatique
Catégories : Tech Radar | Tags : Big Data, Gouvernance des données, Loi
Dans le cadre de la lecture du rapport Gallois rendu publique hier, j’ai conservé quelques notes qui après recompilation sont publiées en ligne. On peut certes regretter le manque de mention sur le…
Par WORMS David
6 juil. 2012
Node CSV version 0.2 incluant le support de l'API streaming
Catégories : Node.js | Tags : CSV, Markdown, Streaming, Node.js
Annoncé en Août, le parser CSV pour Node.js dans sa version 0.2 est sorti hier. Cette version est une mise à jour majeure dans le sens ou elle aligne l’API de la librairie avec les meilleures…
Par WORMS David
2 juil. 2012
Stockage HDFS et Hive - comparaison des formats de fichiers et compressions
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, ORC, Business Intelligence, Parquet, Format de fichier
Il y a quelques jours, nous avons conduit un test dans le but de comparer différents format de fichiers et méthodes de compression disponibles dans Hive. Parmi ces formats, certains sont natifs à HDFS…
Par WORMS David
13 mars 2012
Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Java, HBase, Format de fichier
Je publie deux nouvelles fonctions UDAF pour Hive pour aider avec les map dans Apache Hive. Le code source est disponible sur GitHub dans deux classes Java : “UDAFToMap” et “UDAFToOrderedMap” ou vous…
Par WORMS David
6 mars 2012
Java versus JS, citation de la mailing list de Node.js
Catégories : Node.js | Tags : Java, JavaScript, Node.js
Je viens de lire celui-ci sur la mailing list de Node.js. J’ai trouvé l’échange pertinent, suffisamment pour le partager avec ceux qui n’auraient pas souscrit a la mailing list : Tout d’abord Lothar…
Par WORMS David
23 févr. 2012
Un regard neuf sur les tests de projets Node.js : Mocha, Should et Travis
Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : DevOps, JavaScript, Mocha, Tests unitaires, Node.js
Suite à une demande, l’article ci-dessous est la traduction d’un précédent publié le 19 février 2012. Aujourd’hui, j’ai finalement décidé de passer un peu de temps autour de Travis. Cette petite image…
Par WORMS David
19 févr. 2012
Coffee script, comment mettre la main sur cette ligne ?
Catégories : Hack, Node.js | Tags : CoffeeScript, Debug, JavaScript, Node.js
Mise à jour du 12 avril 2012 : Pull Request ajoutant un un mappage aux rapports d’erreur CoffeeScript Il est probable que, si vous codez en CoffeeScript, vous vous retrouvez souvent face à une…
Par WORMS David
15 févr. 2012
Lancement de Mecano, fonctions pour le déploiement de systèmes
Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : Automation, CoffeeScript, Infrastructure, JavaScript, Open source
Mis à jour en juillet 2016, Mecano est désormais renommé Nikita. Nous publions Node Mecano sur GitHub, qui regroupent des fonctions communes utilisées lors du déploiement de systèmes. L’idée était de…
Par WORMS David
12 févr. 2012
Node CSV parser à la rescousse
Catégories : Hack | Tags : Bash, CSV, Hack, Node.js
Vendredi dernier, une heure avant la fermeture des portes de mon client pour le week-end, un collègue est venu me voir. Il vient juste de finir d’exporter 9 fichiers CSV à partir d’une base de données…
Par WORMS David
13 déc. 2011
Node.js intégré à la plateforme cloud Microsoft Azure
Catégories : Cloud computing, Tech Radar | Tags : Linux, Azure, Cloud, Node.js
Node est désormais un citoyen de premier ordre dans l’environnement cloud de Microsoft Azure au côté de .Net, Java et PHP. Cette intégration est la conséquence logique de l’implication de Microsoft…
Par WORMS David
11 déc. 2011
Chef : configuration et deploiement automatisé de Clusters
Catégories : DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Automation, Chef, Enseignement et tutorial, Puppet, Hadoop, Déploiement
L’installation d’un cluster de plusieurs machines est consommateur de temps. La même procédure de mise en place des logiciels et de leurs paramétrages doit être répétée à l’identique. Au cours du…
Par WORMS David
10 déc. 2010
Installation d'Hadoop et d'HBase sous OSX en mode pseudo-distribué
Catégories : Big Data, Formation | Tags : Big Data, Hue, Infrastructure, Hadoop, HBase, Déploiement
Le système d’exploitation choisi est OSX mais la procédure n’est pas si différente pour tout environnement Unix car l’essentiel des logiciels est téléchargé depuis Internet, décompressé et paramétré…
Par WORMS David
1 déc. 2010
Stockage et traitement massif avec Hadoop
Catégories : Big Data | Tags : HDFS, Hadoop, Storage
Apache Hadoop est un système pour construire des infrastructures de stockage partagé et d’analyses adaptées à des volumes larges (plusieurs terabytes ou petabytes). Les clusters Hadoop sont utilisés…
Par WORMS David
26 nov. 2010
Stockage et traitement massif avec Hadoop
Catégories : Big Data, Node.js | Tags : Big Data, REST, HBase, Node.js
HBase est la base de données de type “column familly” de l’écosystème Hadoop construite sur le modèle de Google BigTable. HBase peut accueillir de très larges volumes de données (de l’ordre du tera ou…
Par WORMS David
1 nov. 2010
Présentation de MapReduce
Catégories : Big Data | Tags : MapReduce, Big Data, Java, JavaScript
Les systèmes d’information ont de plus en plus de données à stocker et à traiter. Des entreprises comme Google, Facebook, Twitter mais encore bien d’autre stockent des quantités d’information…
Par WORMS David
26 juin 2010
Node.js, JavaScript côté serveur
Catégories : Front End, Node.js | Tags : HTTP, JavaScript, Serveur, Node.js
En attente du prochain grand language (NBL pour Next Big Language), cela fait maintenant 3 ans que je prédis à mes clients un bel avenir au JavaScript comme langue de programmation pour les…
Par WORMS David
12 juin 2010