Articles publiés en 2017

Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go

Catégories : Open Source Summit Europe 2017, Formation | Tags : Algorithme, Data structures, Go, Réseau, Pipeline, Protocols

Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…

BUSSER Arthur

By BUSSER Arthur

21 nov. 2017

Introduction à MESOS

Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, Conteneur, Orchestration de conteneurs, CUDA, Docker, GPU

Apache Mesos est un projet Open Source de gestion de clusters pensé pour mettre en place et optimiser des systèmes distribués. Mesos permet la gestion et le partage des ressources de manière fine et…

BIANCHERIN Louis

By BIANCHERIN Louis

15 nov. 2017

Micro Services

Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, CNCF, DNS, Chiffrement, gRPC, Istio, Linkerd, Micro Services, MITM, Proxy, Service Mesh, Kubernetes, SPOF, SSL/TLS

Historiquement, les applications étaient monolithiques et nous pouvions utiliser une adresse IP pour accéder à un service. Avec les machines virtuelles (VM), plusieurs hôtes commencent à apparaître…

WORMS David

By WORMS David

14 nov. 2017

Orchestration de conteneurs chez Facebook avec Tupperware

Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : Zookeeper, Btrfs, LXD, Red Hat, Systemd, Cloud, Consensus

Dans cet article, je présenterai la solution d’orchestration de conteneurs mise en place par Facebook, appelée Tupperware. Qu’est-ce que Tupperware ? Tupperware est un framework fait maison écrit et…

BAKALIAN Lucas

By BAKALIAN Lucas

3 nov. 2017

Intégration continue et "gating" multi-repo à grand échelle

Catégories : Cloud computing, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, CI/CD, Infrastructure, Jenkins, OpenStack, Red Hat, Zuul, IaC

Cet article est un récapitulatif avec nos impressions de la présentation de l’outil d’intégration continue d’OpenStack Zuul à la conférence Open Source Summit 2017 à Prague par Monty Taylor (à ne pas…

RUMMENS Joris

By RUMMENS Joris

28 oct. 2017

Apache Thrift vs REST

Catégories : DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Thrift, gRPC, HTTP, JSON, REST

Adaltas a récemment assisté à l’Open Source Summit Europe 2017 à Prague. J’ai eu l’occasion de suivre une présentation faite par Randy Abernethy et Jens Geyer de RM-X, une société de conseil en cloud…

SCHOUKROUN Leo

By SCHOUKROUN Leo

28 oct. 2017

Méthodes de stockage persistées dans Kubernetes

Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Docker, Container Storage Interface (CSI), PVC, GCE, Kubernetes, Azure, Storage

Cet article est basé sur la présentation “Introduction to Kubernetes Storage Primitives for Stateful Workloads” par the {Code} team à la conférence OSS 2017 à Prague. Commençons par qu’est-ce que…

SAUVAGE Pierre

By SAUVAGE Pierre

28 oct. 2017

Personne* ne met Java dans un containeur

Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Docker, Java, JRE, JVM, Namespaces

Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…

CORDONNIER Paul-Adrien

By CORDONNIER Paul-Adrien

28 oct. 2017

De Dockerfile à Ansible Containers

Catégories : Orchestration de conteneurs, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, Docker, Docker Compose, pip, Shell, YAML, IaC, Python

Cette présentation était une introduction au format Dockerfile et à l’outil Ansible Containers puis une comparaison des deux produits. Elle fut réalisée par Tomas Tomecek, membre de l’équipe…

BEREZOWSKI César

By BEREZOWSKI César

25 oct. 2017

Kubernetes 1.8

Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : containerd, CRD, Réseau, OCI, RBAC, Versions et évolutions, Kubernetes, Storage

L’arrivée de Kubernetes 1.8 apporte son lot de nouveautés. Grâce à plus de 2500 pull requests, 2000 commits, avec environ 400 commiters, Kubernetes a su rajouter 39 fonctionnalités en plus à la…

YASSINE Younes

By YASSINE Younes

24 oct. 2017

Le moteur Vespa de Yahoo

Catégories : Tech Radar | Tags : Base de données, Elasticsearch, Search Engine, Tools

Vespa est le moteur de services et de traitements big data complètement autonome et autosuffisant de Yahoo. Il a pour but de servir les résultats de requêtes sur d’énorme quantité de données en temps…

BUSSER Arthur

By BUSSER Arthur

16 oct. 2017

Cloudera Sessions Paris 2017

Catégories : Big Data, Évènements | Tags : EC2, Cloudera, Altus, CDSW, SDX, PaaS, CDH, Azure, Python

Adaltas était présent le 5 octobre aux Cloudera Sessions, la journée de présentation des nouveaux produits Cloudera. Voici un compte rendu de ce que nous avons pu voir. Note : les informations ont été…

BEREZOWSKI César

By BEREZOWSKI César

16 oct. 2017

MariaDB integration with Hadoop

Catégories : Infrastructure | Tags : Hive, Base de données, HA, MariaDB, Hadoop

Lors d’ateliers menés avec l’un de nos clients, Adaltas a levé un risque potentiel sur la stratégie utilisée pour la mise en haute disponibilité (HA) de MariaDB. Le client ayant sélectionné la…

WORMS David

By WORMS David

31 juil. 2017

Exposition de brokers Kafka sur deux interfaces réseaux

Catégories : Infrastructure | Tags : Kafka, Cloudera, Cybersécurité, Réseau, VLAN, CDH

Une installation Big Data nécessite généralement d’avoir plusieurs interfaces réseaux, nous allons voir comment paramétrer Kafka pour écouter sur plus d’une. La procédure décrite dans cette article a…

BEREZOWSKI César

By BEREZOWSKI César

22 juil. 2017

Synchronisation Oracle vers Hadoop avec un CDC

Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Sqoop, CDC, GoldenGate, Oracle, Entrepôt de données (Data Warehouse)

Cette note résulte d’une discussion autour de la synchronisation de données écrites dans une base de données à destination d’un entrepôt stocké dans Hadoop. Merci à Claude Daub de GFI qui la rédigea…

WORMS David

By WORMS David

13 juil. 2017

Changer la couleur de la topbar d'Ambari

Catégories : Big Data, Hack | Tags : Ambari, Front-end

J’étais récemment chez un client qui a plusieurs environnements (Prod, Integration, Recette, …) sur HDP avec chacun son instance Ambari. L’une des questions soulevée par le client est la suivante…

BEREZOWSKI César

By BEREZOWSKI César

9 juil. 2017

MiNiFi : Scalabilité de la donnée & de l'intérêt de commencer petit

Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : MiNiFi, NiFi, Cloudera, C++, HDP, HDF, IOT

Aldrin nous a rapidement présenté Apache NiFi puis expliqué d’où est venu MiNiFi : un agent NiFi à déployer sur un embarqué afin d’amener la donnée à pipeline d’un cluster NiFi (ex : IoT). Ce poste…

BEREZOWSKI César

By BEREZOWSKI César

8 juil. 2017

Administration Hadoop multitenant avancée - protection de Zookeeper

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Zookeeper, DoS, iptables, Exploitation, Passage à l'échelle, Clustering, Consensus

Zookeeper est un composant critique au fonctionnement d’Hadoop en haute disponibilité. Ce dernier se protège en limitant le nombre de connexions max (maxConns=400). Cependant Zookeeper ne se protège…

SAUVAGE Pierre

By SAUVAGE Pierre

5 juil. 2017

Supervision de clusters HDP

Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Alert, Ambari, HDP, Métriques, Supervision, REST, Python

Avec la croissance actuelle des technologies BigData, de plus en plus d’entreprises construisent leurs propres clusters dans l’espoir de valoriser leurs données. L’une des principales préoccupations…

RUMMENS Joris

By RUMMENS Joris

5 juil. 2017

Canada - Morocco - France

International locations

10 rue de la Kasbah
2393 Rabbat
Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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