Articles publiés en 2019
Cloudera CDP et migration Cloud de votre Data Warehouse
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Atlas, Ranger, Spark, AWS, Cloudera, FreeIPA, Azure, Knox, Lac de données, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Alors que l’un de nos clients anticipe un passage vers le Cloud et avec l’annonce récente de la disponibilité de Cloudera CDP mi-septembre lors de la conférence Strata, il semble que le moment soit…
By WORMS David
16 déc. 2019
Configuration à distance et auto-indexage des pipelines Logstash
Catégories : Data Engineering, Infrastructure | Tags : Conteneur, DevOps, Docker, Elasticsearch, Pipeline, Kibana, Logstash, Log4j
Logstash est un puissant moteur de collecte de données qui s’intègre dans la suite Elastic (Elasticsearch - Logstash - Kibana). L’objectif de cet article est de montrer comment déployer un cluster…
13 déc. 2019
Migration Big Data et Data Lake vers le Cloud
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Kafka, Spark, AWS, Cloud, DevOps, GCP, Kubernetes, Azure, Hadoop, Knox, Azure Data Catalog, Azure Data Factory, CDP, Databricks, Redis
Est-il impératif de suivre tendance et de migrer ses données, workflow et infrastructure vers l’un des Cloud providers tels que GCP, AWS ou Azure ? Lors de la Strata Data Conference à New-York, un…
9 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 3: Stratégie de réplication avancée avec les Copyset
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Big Data, Cloud, Kubernetes, Versions et évolutions, Ozone, Amazon S3
Hadoop Ozone propose de configurer le type de réplication à chaque écriture effectué sur le cluster. Actuellement seules HDFS et Ratis sont disponibles mais des stratégies plus avancées sont…
3 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 2: tutorial et démonstration des fonctionnalités
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Big Data, CLI, Cloud, HTTP, Kerberos, Enseignement et tutorial, Versions et évolutions, REST, Ozone, Amazon S3
Les versions d’Hadoop Ozone sont livrées avec des fichiers docker-compose très pratique pour tester Ozone. Les instructions ci-dessous apportent des détails sur comment les utiliser. Il est aussi…
3 déc. 2019
Hadoop Ozone partie 1: introduction du nouveau système de fichiers
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Hive, MapReduce, Spark, Big Data, Cloud, Kubernetes, Container Storage Interface (CSI), Versions et évolutions, Ozone, Amazon S3
Hadoop Ozone est système de stockage d’objet pour Hadooop. Il est conçu pour supporter des milliards d’objets de tailles diverses. Il est actuellement en développement. La feuille de route est…
3 déc. 2019
Stage Data Science & Data Engineer - ML en production et ingestion streaming
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Flink, Kafka, Spark, Automation, Big Data, Conteneur, DevOps, Elasticsearch, Kubernetes, Enseignement et tutorial, NoSQL, Hadoop, HBase, Python
Contexte L’évolution exponentielle des données a bouleversé l’industrie en redéfinissant les méthodes de stockages, de traitement et d’acheminement des données. Maitriser ces méthodes facilite…
By WORMS David
26 nov. 2019
Stage InfraOps & DevOps - construction d'une offre PaaS Big Data & Kubernetes
Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs | Tags : Kafka, Spark, Automation, Data Engineering, DevOps, Git, Kubernetes, Enseignement et tutorial, LXD, NoSQL, Hadoop, Ceph, IaC
Contexte L’acquisition d’un cluster à forte capacité répond à la volonté d’Adaltas de construire une offre de type PAAS pour disposer et mettre à disposition des plateformes de Big Data et d…
By WORMS David
26 nov. 2019
Insérer des lignes dans une table BigQuery avec des colonnes complexes
Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : Analytique, Big Data, GCP, Enseignement et tutorial, Schéma, BigQuery, SQL
Le service BigQuery de Google Cloud est une solution data warehouse conçue pour traiter d’énormes volumes de données avec un certain nombre de fonctionnalités disponibles. Parmi toutes celles-ci, nous…
22 nov. 2019
Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod
Catégories : Data Science | Tags : Algorithme, CPU, Deep Learning, GPU, Keras, Machine Learning, Pipeline, TensorFlow, Performance, Horovod, TCO
L’entraînement des modèles Deep Learning peut être grandement accéléré en utilisant un cluster de GPUs. Lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, effectuer des calculs distribués devient…
By JOUET Grégor
15 nov. 2019
Authentification Kerberos et Spnego sur Windows avec Firefox
Catégories : Cybersécurité | Tags : Big Data, Cryptographie, DevOps, Firefox, FreeIPA, HTTP, Kerberos, Réseau
Dans la mythologie grecque, Kerberos, aussi appelé Cerbère, garde les portes du monde souterrain pour empêcher les morts de partir. Il est communément décrit comme un chien à trois têtes ayant une…
By WORMS David
4 nov. 2019
Notes sur le nouveau modèle de licences Open Source de Cloudera
Catégories : Big Data | Tags : Cloudera, CDSW, HDP, Licence, Open source, CDH, Cloudera Manager
Suite à la publication de sa stratégie de licences Open Source le 10 juillet 2019 dans un article intitulé “notre engagement envers les logiciels Open Source”, Cloudera a diffusé un webinaire hier le…
By WORMS David
25 oct. 2019
Innovation, culture projet vs culture produit en Data Science
Catégories : Data Science, Gouvernance des données | Tags : DevOps, Registre, Schéma, Agile, Scrum, TCO
La Data Science porte en elle le métier de demain. Elle est étroitement liée à la compréhension du métier, des comportements et de l’intelligence qu’on tirera des données existantes. Les enjeux sont à…
By WORMS David
8 oct. 2019
Mise en production d'un modèle de Machine Learning
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : IA, Kafka, Spark, YARN, Cloud, Conteneur, C++, Deep Learning, DevOps, Docker, Java, Kubernetes, Machine Learning, Supervision, On-premise, Exploitation, Schéma, TensorFlow, XGBoost, Hadoop, MLflow, Réseau de neurones, Python
“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale … du point de vue de l’ingénierie et de la plate-forme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le déploiement…
30 sept. 2019
Rook via Ceph n'approvisionne pas mes Persistent Volume Claims !
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Kubernetes, PVC, Linux, Rook, Ubuntu, Ceph, PostgreSQL, Redis, Storage
L’installation de Ceph dans un cluster Kubernetes peut être automatisé par l’utilisation de Rook. Actuellement en stage chez Adaltas, j’étais en charge de participer à la configuration d’un cluster…
9 sept. 2019
Utilisateurs et autorisations RBAC dans Kubernetes
Catégories : Orchestration de conteneurs, Gouvernance des données | Tags : Authentification, Autorisation, Cybersécurité, Kubernetes, RBAC, SSL/TLS
Le déploiement d’un cluster Kubernetes n’est que le début de votre parcours et vous devez maintenant l’exploiter. Pour sécuriser son accès, les identités des utilisateurs doivent être déclarées avec…
7 août 2019
Installation de TensorFlow avec Docker
Catégories : Orchestration de conteneurs, Data Science, Formation | Tags : IA, CPU, Deep Learning, Docker, Jupyter, Linux, TensorFlow, Python
TensorFlow est un logiciel open source de Google pour le calcul numérique utilisant une représentation en graph : Vertex (nodes) représentent des opérations mathématiques Edges représentent un tableau…
5 août 2019
Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
Catégories : Big Data, Business Intelligence, DataWorks Summit 2019 | Tags : Druid, Hive, Kafka, Cloudera, JDBC, LLAP, Active Directory, Versions et évolutions, Hadoop, Entrepôt de données (Data Warehouse), PostgreSQL, Python, Storage
Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
25 juil. 2019
Auto-scaling de Druid avec Kubernetes
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Orchestration de conteneurs | Tags : EC2, Druid, Cloud, CNCF, Orchestration de conteneurs, Analyse de données, Helm, Kubernetes, Métriques, OLAP, Exploitation, Prometheus, Python
Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est…
16 juil. 2019
Activer Aladdin eToken dans Firefox sur Archlinux
Catégories : Hack | Tags : 2FA, Arch Linux, Cybersécurité, Firefox, sécurité, Carte à puce
Si comme moi vous êtes sur Archlinux et que vous disposez d’un eToken Aladdin pour vous authentifier, voyons comment nous pouvons le monter dans Firefox pour l’authentification Web. Un eToken Aladdin…
12 juil. 2019
Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Partitionnement, Machine Learning, Scala, Streaming
Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…
11 juil. 2019
Notes du Google Cloud Summit à Paris
Catégories : Évènements | Tags : AWS, Cloud, GCP, Kubernetes, Azure, On-premise
Le 18 Juin avait lieu l’édition 2019 du salon annuel de Google à Paris. L’édition Parisienne de cette année a été la plus grande jusqu’à maintenant, ce qui reflète l’engagement de Google à se…
26 juin 2019
Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark
Catégories : Big Data, Data Engineering, DevOps & SRE | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, DevOps, Enseignement et tutorial, Scala, Streaming, Tests unitaires, IaC, Log4j, Python
L’indisponibilité des services entraîne des pertes financières pour les entreprises. Les applications Spark Streaming ne sont pas exempts de pannes, comme tout autre logiciel. Une application…
19 juin 2019
Intégration de Druid et Hive
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Tech Radar | Tags : Druid, Hive, Analyse de données, Enseignement et tutorial, LLAP, OLAP, PostgreSQL, SQL
Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
13 juin 2019
Spark Streaming Partie 2 : traitement d'une pipeline Spark Structured Streaming dans Hadoop
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Format de fichier, Gouvernance des données, Streaming, Hadoop, Python, TCO
Spark est conçu pour traiter des données streaming de manière fluide sur un cluster Hadoop multi-nœuds, utilisant HDFS pour le stockage et YARN pour l’orchestration de tâches. Ainsi, Spark Structured…
28 mai 2019
Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Kafka, Spark, PySpark, Apache Spark Streaming, Big Data, Streaming, SQL
Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…
18 avr. 2019
Réinstaller une partition EFI sur un serveur dédié
Catégories : Hack | Tags : Cloud, Infrastructure, Linux
Nous avons récemment eu quelques difficultés avec la partition EFI d’un serveur dédié. Après un redémarrage, il n’est pas revenu en ligne. Si vous avez un serveur dédié chez votre hébergeur, vous êtes…
By JOUET Grégor
16 avr. 2019
Les fonctions de première classe en Python
Catégories : Hack, Formation | Tags : Programmation, Python
J’ai récemment regardé une conférence de Dave Cheney sur les fonctions de première classe en Go. Sachant que Python est également capable de les prendre en charge, sont-elles utilisables de la même…
15 avr. 2019
Gatbsy.js, React et GraphQL pour nos documentations
Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : API, Gatsby, GraphQL, HTTP, JAMstack, JavaScript, Markdown, Node.js, React.js, SEO, IaC
Au cours des derniers mois, j’ai consacrer un peu de temps à la ré-écritures de quelques sites Web pour nos projets Open Source. Ces sites incluent le projet CSV de Node.js, le client HBase pour Node…
By WORMS David
1 avr. 2019
Publier Spark SQL Dataframe et RDD avec Spark Thrift Server
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Spark, Thrift, JDBC, Hadoop, Python, SQL
La nature distribuée et en-mémoire du moteur de traitement Spark en fait un excellant candidat pour exposer des données à des clients qui souhaitent des latences faibles. Les dashboards, les notebooks…
25 mars 2019
Multihoming avec Hadoop
Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Kerberos, Réseau, Hadoop
Le multihoming, qui implique l’association de plusieurs réseaux à un nœud, permet de gérer l’utilisation de réseaux hétérogènes dans un cluster Hadoop. Cet article est une introduction au concept de…
5 mars 2019
Introduction à Cloudera Data Science Workbench
Catégories : Data Science | Tags : Cloud, Cloudera, Docker, Git, Kubernetes, Machine Learning, Azure, Notebook, Performance, Azure Data Catalog, Azure Data Factory
Cloudera Data Science Workbench est une plateforme qui permet aux Data Scientists de créer, gérer, exécuter et planifier des workflows de Data Science à partir de leur navigateur. Cela leur permet…
28 févr. 2019
Apache Knox, c'est facile !
Catégories : Big Data, Cybersécurité, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Hive, Ranger, Shiro, Solr, JDBC, Kerberos, LDAP, Active Directory, REST, SSL/TLS, Hadoop, Knox, Log4j, SSO
Apache Knox est le point d’entrée sécurisé d’un cluster Hadoop, mais peut-il être également le point d’entrée de mes applications REST ? Vue d’ensemble d’Apache Knox Apache Knox est une passerelle…
4 févr. 2019
Installation de Kubernetes sur CentOS 7
Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CentOS, cgroups, CNCF, DevOps, Docker, Infrastructure, Kubernetes, Namespaces, Red Hat, VM, Ceph
Cet article présente la démarche à suivre afin d’installer un cluster Kubernetes. Chaque étape sera détaillée afin que ayez une compréhension approfondie de chacune d’elle. Cet article s’appuie sur ma…
29 janv. 2019
Les identités auto-souveraines
Catégories : Gouvernance des données | Tags : Authentification, Blockchain, Cloud, Identité, Livre de compte (ledger)
Vers une identité numérique fiable, personnelle, persistante et portable pour tous. Problèmes d’identité numérique Les identités auto-souveraines sont une tentative de redéfinir le notion d’identité…
By MELLAL Nabil
22 janv. 2019
Apprentissage par renforcement appliqué au jeu de Poker
Catégories : Data Science | Tags : Algorithme, Deep Learning, Jeu, Machine Learning, Q-learning, Réseau de neurones, Python
Dans cet article, nous présenterons le “Deep Reinforcement Learning”, et plus particulièrement l’algorithme de Deep Q Learning introduit par DeepMind il y a quelques années. Dans une seconde partie…
9 janv. 2019