Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services est une filière d'Amazon qui propose une plateforme de cloud computing à la demande avec plus de 175 services affiliés. Parmis les plus utilisés, on retrouve le système de stockage AWS S3 et AWS EC2 qui permet de louer des machines virtuelles pour exécuter ses propres applications.

Articles associés

Importer ses données dans Databricks : tables externes et Delta Lake

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Parquet, AWS, Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Delta Lake, Python

Au cours d’un projet d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), nous devons garder une trace des données test que nous utilisons. Cela est important à des fins d’audit et pour évaluer la…

Premier pas avec Apache Airflow sur AWS

Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : Airflow, Oozie, Spark, PySpark, Docker, Enseignement et tutorial, AWS, Python

Apache Airflow offre une solution répondant au défi croissant d’un paysage de plus en plus complexe d’outils de gestion de données, de scripts et de traitements d’analyse à gérer et coordonner. C’est…

COINTEPAS Aargan

By COINTEPAS Aargan

5 mai 2020

Snowflake, le Data Warehouse conçu pour le cloud, introduction et premiers pas

Catégories : Business Intelligence, Cloud computing | Tags : Cloud, Lac de données, Data Science, Entrepôt de données (Data Warehouse), Snowflake

Snowflake est une plateforme d’entrepôt de données en mode SaaS qui centralise, dans le cloud, le stockage et le traitement de données structurées et semi-structurées. La génération croissante de…

HAMELIN-BOYER Jules

By HAMELIN-BOYER Jules

7 avr. 2020

MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Deep Learning, AWS, Databricks, Déploiement, Machine Learning, Azure, MLflow, MLOps, Python, Scikit-learn

Introduction et principes de MLflow Avec une puissance de calcul et un stockage de moins en moins chers et en même temps une collecte de données de plus en plus importante dans tous les domaines, de…

Cloudera CDP et migration Cloud de votre Data Warehouse

Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Cloudera, Data Hub, Lac de données, Entrepôt de données (Data Warehouse), Azure

Alors que l’un de nos clients anticipe un passage vers le Cloud et avec l’annonce récente de la disponibilité de Cloudera CDP mi-septembre lors de la conférence Strata, il semble que le moment soit…

WORMS David

By WORMS David

16 déc. 2019

Migration Big Data et Data Lake vers le Cloud

Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : DevOps, AWS, Cloud, CDP, Databricks, GCP, Azure

Est-il impératif de suivre tendance et de migrer ses données, workflow et infrastructure vers l’un des Cloud providers tels que GCP, AWS ou Azure ? Lors de la Strata Data Conference à New-York, un…

RUMMENS Joris

By RUMMENS Joris

9 déc. 2019

Notes du Google Cloud Summit à Paris

Catégories : Évènements | Tags : AWS, Cloud, GCP, Kubernetes, Azure, On-premises

Le 18 Juin avait lieu l’édition 2019 du salon annuel de Google à Paris. L’édition Parisienne de cette année a été la plus grande jusqu’à maintenant, ce qui reflète l’engagement de Google à se…

SAHNOUNI Tariq

By SAHNOUNI Tariq

26 juin 2019

Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Catégories : Big Data, Cloud computing, DataWorks Summit 2018 | Tags : Cloudbreak, HDP, OpenStack, Exploitation, Hadoop, AWS, GCP, Azure

Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement…

RUMMENS Joris

By RUMMENS Joris

28 mai 2018

Canada - Morocco - France

International locations

10 rue de la Kasbah
2393 Rabbat
Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.