Évènements
En tant que fervents partisans et contributeurs actifs de la communauté Open Source, nous participons à plusieurs réunions et conférences. Chaque consultant participe à un minimum de deux conférences internationales chaque année. Nous organisons même notre propre événement que nous ouvrons à tous ceux qui souhaitent se joindre à nous.
Dès que nous en avons le temps, nous rédigeons des retours d'expériences sur les événements et des articles détaillés sur les technologies présentées. Cela inclut les nouveaux produits en cours d’introduction et de nouvelles fonctionnalités introduites dans les versions futures.
Latest events coverage
Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
Catégories : Big Data, Business Intelligence, DataWorks Summit 2019 | Tags : Druid, Hive, Kafka, JDBC, LLAP, Versions et évolutions, Hadoop
Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
25 juil. 2019
Notes du Google Cloud Summit à Paris
Catégories : Évènements | Tags : AWS, Cloud, GCP, Kubernetes, Azure, On-premise
Le 18 Juin avait lieu l’édition 2019 du salon annuel de Google à Paris. L’édition Parisienne de cette année a été la plus grande jusqu’à maintenant, ce qui reflète l’engagement de Google à se…
26 juin 2019
Gatbsy.js, React et GraphQL pour nos documentations
Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : API, Gatsby, GraphQL, HTTP, JAMstack, JavaScript, Markdown, Node.js, React.js, SEO
Au cours des derniers mois, j’ai consacrer un peu de temps à la ré-écritures de quelques sites Web pour nos projets Open Source. Ces sites incluent le projet CSV de Node.js, le client HBase pour Node…
By WORMS David
1 avr. 2019
Apache Knox, c'est facile !
Catégories : Big Data, Cybersécurité, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ranger, Kerberos, LDAP, Active Directory, REST, Knox
Apache Knox est le point d’entrée sécurisé d’un cluster Hadoop, mais peut-il être également le point d’entrée de mes applications REST ? Vue d’ensemble d’Apache Knox Apache Knox est une passerelle…
4 févr. 2019
CodaLab - Concours de Data Science
Catégories : Data Science, Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Base de données, Infrastructure, Machine Learning, MySQL, Node.js, Python
CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre…
17 déc. 2018
Les modules natifs Node.js avec N-API
Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : C++, JavaScript, Kerberos, Node.js, NPM
Que sont les modules natifs pour Node.js et comment les créer ? Les addons C/C++ sont une fonctionnalité utile et puissante du runtime Node.js. Explorons-les depuis leurs fonctionnement, jusqu’à leur…
12 déc. 2018
Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Automation, HDP, iptables, Kerberos, Nikita, Node.js, REST, Systemd
Nous avons récemment migré un large cluster Hadoop de production installé “manuellement” vers Apache Ambari. Nous avons nommé cette opération “Ambari Takeover”. C’est un processus à risque et nous…
20 nov. 2018
Une semaine à discuter techno isolés dans un riad Marocain
Catégories : Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Flink, CDSW, Deep Learning, Gatsby, Kubernetes, Node.js, React.js, Hadoop, Knox
Adaltas organise sa première conférence entre les 22 et 26 Octobre. Au programme de ces 5 jours de conférence : discuter de technologie dans l’un des plus beau riad de Marrakech. Mélanger l’utile à l…
By WORMS David
14 oct. 2018
Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, Hive, OLAP, Versions et évolutions, SQL
Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
31 mai 2018
YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning
Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : YARN, GPU, Machine Learning, Réseau de neurones, Storage
Dans cet article nous verrons les principes fondamentaux du Machine Learning et les outils actuellement utilisés pour exécuter ce type d’algorithmes, puis nous expliquerons comment un gestionnaire de…
By JOUET Grégor
30 mai 2018
Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : HDFS, MapReduce, YARN, Cloudera, Docker, GPU, Hortonworks, Versions et évolutions, Hadoop
Cet article couvre la présentation ”Apache Hadoop YARN: state of the union” (YARN état de l’art) par Wangda Tan d’Hortonworks lors de la conférence DataWorks Summit 2018 Berlin (anciennement Hadoop…
29 mai 2018
TensorFlow avec Spark 2.3 : Le Meilleur des Deux Mondes
Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : Mesos, Spark, YARN, C++, CPU, GPU, JavaScript, Keras, Kubernetes, Machine Learning, TensorFlow, Performance, Python
L’intégration de Tensorflow dans Spark apporte de nombreux bénéfices et crée de nombreuses opportunités. Cet article est basé sur une conférence du DataWorks Summit 2018 à Berlin. Cette conférence…
By HATI Yliess
29 mai 2018
Apache Metron dans le monde réel
Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, HDFS, Kafka, NiFi, Solr, Spark, Storm, Elasticsearch, pcap, SGBDR, Metron, SQL
Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…
29 mai 2018
Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak
Catégories : Big Data, Cloud computing, DataWorks Summit 2018 | Tags : AWS, GCP, Cloudbreak, HDP, Azure, OpenStack, Exploitation, Hadoop
Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement…
28 mai 2018
Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : ACID, Omid, Phoenix, Transaction, HBase, SQL
Apache Omid fournit une couche transactionnelle au-dessus des bases de données clés/valeurs NoSQL. Crédits à Ohad Shacham pour son discours et son travail pour Apache Omid. Cet article est le résultat…
24 mai 2018
Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données
Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Apex, Beam, Flink, Spark, Pipeline
Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de…
24 mai 2018
Le futur de l'orchestration de workflows dans Hadoop : Oozie 5.x
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : Hive, Oozie, Sqoop, HDP, REST, Hadoop, CDH
Au DataWorks Summit Europe 2018 de Berlin, j’ai eu l’occasion d’assister à une session sur Apache Oozie. La présentation se concentre sur les caractéristiques du prochain Oozie 5.0 et celles à venir…
23 mai 2018
Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?
Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Arrow, ORC, Spark, Spark MLlib, PySpark, Docker, Kubernetes, Streaming, Performance, pandas
Plongeons nous dans les nouveautés proposées par la nouvelle distribution 2.3 d’Apache Spark. Cette article est composé de recherches et d’informations issues des présentations suivantes du DataWorks…
23 mai 2018
Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go
Catégories : Open Source Summit Europe 2017, Formation | Tags : Algorithme, Data structures, Go, Réseau, Pipeline, Protocols
Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…
21 nov. 2017
Introduction à MESOS
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, Conteneur, Orchestration de conteneurs, CUDA, Docker, GPU
Apache Mesos est un projet Open Source de gestion de clusters pensé pour mettre en place et optimiser des systèmes distribués. Mesos permet la gestion et le partage des ressources de manière fine et…
15 nov. 2017
Micro Services
Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Mesos, CNCF, DNS, Chiffrement, GRPC, Istio, Kubernetes, Linkerd, Micro Services, MITM, Proxy, Service Mesh, SSL/TLS, SPOF
Historiquement, les applications étaient monolithiques et nous pouvions utiliser une adresse IP pour accéder à un service. Avec les machines virtuelles (VM), plusieurs hôtes commencent à apparaître…
By WORMS David
14 nov. 2017
Orchestration de conteneurs chez Facebook avec Tupperware
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : Zookeeper, Btrfs, Cloud, LXD, Red Hat, Systemd
Dans cet article, je présenterai la solution d’orchestration de conteneurs mise en place par Facebook, appelée Tupperware. Qu’est-ce que Tupperware ? Tupperware est un framework fait maison écrit et…
3 nov. 2017
Intégration continue et "gating" multi-repo à grand échelle
Catégories : Cloud computing, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, CI/CD, Infrastructure, Jenkins, OpenStack, Red Hat, Zuul
Cet article est un récapitulatif avec nos impressions de la présentation de l’outil d’intégration continue d’OpenStack Zuul à la conférence Open Source Summit 2017 à Prague par Monty Taylor (à ne pas…
28 oct. 2017
Apache Thrift vs REST
Catégories : DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Thrift, GRPC, HTTP, JSON, REST
Adaltas a récemment assisté à l’Open Source Summit Europe 2017 à Prague. J’ai eu l’occasion de suivre une présentation faite par Randy Abernethy et Jens Geyer de RM-X, une société de conseil en cloud…
28 oct. 2017
Personne* ne met Java dans un containeur
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Docker, Java, JRE, JVM, Namespaces
Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…
28 oct. 2017
Méthodes de stockage persistées dans Kubernetes
Catégories : Cloud computing, Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Docker, Kubernetes, Container Storage Interface (CSI), PVC, Azure, GCE, Storage
Cet article est basé sur la présentation “Introduction to Kubernetes Storage Primitives for Stateful Workloads” par the {Code} team à la conférence OSS 2017 à Prague. Commençons par qu’est-ce que…
28 oct. 2017
De Dockerfile à Ansible Containers
Catégories : Orchestration de conteneurs, DevOps & SRE, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : Ansible, Docker, Docker Compose, Shell, YAML
Cette présentation était une introduction au format Dockerfile et à l’outil Ansible Containers puis une comparaison des deux produits. Elle fut réalisée par Tomas Tomecek, membre de l’équipe…
25 oct. 2017
Kubernetes 1.8
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017 | Tags : containerd, Kubernetes, CRD, Réseau, OCI, RBAC, Versions et évolutions
L’arrivée de Kubernetes 1.8 apporte son lot de nouveautés. Grâce à plus de 2500 pull requests, 2000 commits, avec environ 400 commiters, Kubernetes a su rajouter 39 fonctionnalités en plus à la…
24 oct. 2017
Cloudera Sessions Paris 2017
Catégories : Big Data, Évènements | Tags : EC2, Cloudera, Altus, CDSW, SDX, Azure, PaaS, CDH
Adaltas était présent le 5 octobre aux Cloudera Sessions, la journée de présentation des nouveaux produits Cloudera. Voici un compte rendu de ce que nous avons pu voir. Note : les informations ont été…
16 oct. 2017
Apache Apex avec Apache SAMOA
Catégories : Data Science, Évènements, Tech Radar | Tags : Apex, Flink, Samoa, Storm, Machine Learning, Tools, Hadoop
Le Machine learning Orienté batch Supervisé - plus courant Training et Scoring Construction préliminaire du modèle Training : Construction du modèle Holdout : tuning du paramétrage Test : précision…
17 juil. 2016
Apache Apex : l'analytique Big Data nouvelle génération
Catégories : Data Science, Évènements, Tech Radar | Tags : Apex, Flink, Kafka, Storm, Data Science, Machine Learning, Tools, Hadoop
Ci-dessous une compilation de mes notes prises lors de la présentation d’Apache Apex par Thomas Weise de DataTorrent, l’entreprise derrière Apex. Introduction Apache Apex est un moteur de traitements…
17 juil. 2016