Data Lakehouse

Un Data Lakehouse combine les data warehouses et les Data Lakes en une plateforme unifié qui réunit le meilleur des deux univers en combinant des technologies d'analytique métier et avec celles d'analytiques exploratoires et de Data science. Le Lakehouse s'impose rapidement comme la nouvelle norme en matière d'architecture de données.

Avec un Data Lakehouse, vous pouvez tirer avantage de la puissance de traitement combiné avec des data lake tels que S3, HDFS, Azure Blob, etc. Ces solutions de stockage d'objets dans le cloud (S3, Azure Blob...) permettent de réduire le coût du stockage. Le Data Lakehouse répond au besoin de hautes performances, de haute fiabilité pour le stockage et contraintes d'élasticités en ce qui concerne le stockage et le compute.

Data Lakehouse supporte diverses workloads telles que le machine learning, le streaming et l'analytics. Il possède de nombreuses fonctionnalités, à savoir: support des transactions, prise en charge des schémas avec des mécanismes de gouvernance des données, formats de stockage standardisés, streaming, stockage et compute découplés, formats de stockage standardisés ...

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