Apache Hive
Apache Hive est un système d'entrepôt de données distribué tolérant aux pannes basé sur Hadoop qui utilise un langage de type SQL appelé HiveSQL pour lire, écrire et analyser de grands ensembles de données. Hive a été conçu pour Online Analytical Processing (OLAP) et non pas pour Online Transaction Processing (OLTP).
Hive permet aux développeurs et aux utilisateurs de se servir d’une syntaxe et des fonctionnalités de type SQL pour l’extraction/transformation/chargement (ETL), le reporting et l’analyse de données. Les données peuvent ensuite être stockées dans divers formats dans differenetes bases de données Hadoop. Les requêtes HiveQL sont traduites dans le format requis pour le système de base de données. Hive fournit des opérations standard telles que filtrer, joindre ou agréger.
Contrairement aux bases de données relationnelles, Hive n'utilise pas l’approche schéma en écriture (SoW), mais l'approche schema-on-read (SoR).
Les données sont toujours stockées telles quelles dans Hadoop et ne sont vérifiées que sur demande par rapport à un schéma spécifique. Cela donne la possibilité de charger des données nettement plus rapide. De plus, différents schémas peuvent être utilisés pour la même base de données.
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