Apache Hive
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H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles
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H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…
12 nov. 2021
Stage en infrastructure Big Data avec TDP
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Le Big Data et l’informatique distribuée sont au cœur d’Adaltas. Nous accompagnons nos partenaires dans le déploiement, la maintenance et l’optimisation de certains des plus grands clusters de France…
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25 oct. 2021
Stage de fin d'étude printemps 2022 en Data Engineering
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Descriptif du stage La donnée est un actif précieux des entreprises. Le data engineer collecte, convertit et valorise la donnée brute en une information exploitable par les business analysts et les…
Par WORMS David
25 oct. 2021
H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist
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Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…
29 sept. 2021
Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers
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Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…
Par NGOM Barthelemy
22 mars 2021
Construire votre distribution Big Data open source avec Hadoop, Hive, HBase, Spark et Zeppelin
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L’écosystème Hadoop a donné naissance à de nombreux projets populaires tels que HBase, Spark et Hive. Bien que des technologies plus récentes commme Kubernetes et les stockages objets compatibles S…
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18 déc. 2020
Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow
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La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…
10 déc. 2020
Reconstruction de Hive dans HDP : patch, test et build
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La distribution HDP d’Hortonworks va bientôt être dépreciée a profit de la distribution CDP proposée par Cloudera. Un client nous a demandé d’intégrer d’une nouvelle feature de Apache Hive sur son…
Par SCHOUKROUN Leo
6 oct. 2020
Téléchargement de jeux de données dans HDFS et Hive
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Introduction De nos jours, l’analyse de larges quantités de données devient de plus en plus possible grâce aux technologies du Big data (Hadoop, Spark,…). Cela explique l’explosion du volume de…
Par NGOM Aida
31 juil. 2020
Comparaison de différents formats de fichier en Big Data
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Dans l’univers du traitement des données, il existe différents types de formats de fichiers pour stocker vos jeu de données. Chaque format a ses propres avantages et inconvénients selon les cas d…
Par NGOM Aida
23 juil. 2020
Premier pas avec Apache Airflow sur AWS
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Apache Airflow offre une solution répondant au défi croissant d’un paysage de plus en plus complexe d’outils de gestion de données, de scripts et de traitements d’analyse à gérer et coordonner. C’est…
Par COINTEPAS Aargan
5 mai 2020
Hadoop Ozone partie 1: introduction du nouveau système de fichiers
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Hadoop Ozone est système de stockage d’objet pour Hadooop. Il est conçu pour supporter des milliards d’objets de tailles diverses. Il est actuellement en développement. La feuille de route est…
3 déc. 2019
Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
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Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
Par LEONARD Gauthier
25 juil. 2019
Intégration de Druid et Hive
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Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
Par SAUVAGE Pierre
17 juin 2019
Publier Spark SQL Dataframe et RDD avec Spark Thrift Server
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La nature distribuée et en-mémoire du moteur de traitement Spark en fait un excellant candidat pour exposer des données à des clients qui souhaitent des latences faibles. Les dashboards, les notebooks…
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25 mars 2019
Apache Knox, c'est facile !
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Apache Knox est le point d’entrée sécurisé d’un cluster Hadoop, mais peut-il être également le point d’entrée de mes applications REST ? Vue d’ensemble d’Apache Knox Apache Knox est une passerelle…
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4 févr. 2019
Ingestion de Data Lake, quelques bonnes pratiques
Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Avro, Hive, NiFi, ORC, Gouvernance des données, HDF, Exploitation, Protocol Buffers, Spark, Data Lake, Format de fichier, Registre, Schéma
La création d’un Data Lake demande de la rigueur et de l’expérience. Voici plusieurs bonnes pratiques autour de l’ingestion des données en batch et en flux continu que nous recommandons et mettons en…
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18 juin 2018
Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
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Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
31 mai 2018
Le futur de l'orchestration de workflows dans Hadoop : Oozie 5.x
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Au DataWorks Summit Europe 2018 de Berlin, j’ai eu l’occasion d’assister à une session sur Apache Oozie. La présentation se concentre sur les caractéristiques du prochain Oozie 5.0 et celles à venir…
Par SCHOUKROUN Leo
23 mai 2018
Questions essentielles sur les base de données Time Series
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Aujourd’hui, le gros des données Big Data est de nature temporelle. On le constate dans les médias comme chez nos clients : compteurs intelligents, transactions bancaires, usines intelligentes,…
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18 mars 2018
MariaDB integration with Hadoop
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Lors d’ateliers menés avec l’un de nos clients, Adaltas a levé un risque potentiel sur la stratégie utilisée pour la mise en haute disponibilité (HA) de MariaDB. Le client ayant sélectionné la…
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31 juil. 2017
Synchronisation Oracle vers Hadoop avec un CDC
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Cette note résulte d’une discussion autour de la synchronisation de données écrites dans une base de données à destination d’un entrepôt stocké dans Hadoop. Merci à Claude Daub de GFI qui la rédigea…
Par WORMS David
13 juil. 2017
Hive Metastore HA avec DBTokenStore : Failed to initialize master key
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Cet article décrit ma petite aventure autour d’une erreur au démarrage du Hive Metastore. Elle se reproduit dans un environnement précis qui est celui d’une installation sécurisée, entendre avec…
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21 juil. 2016
Hive, Calcite et Druid
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BI/OLAP est nécessaire à la visualisation interactive de flux de données : Évènements issus d’enchères en temps réel Flux d’activité utilisateur Log de téléphonie Suivi du trafic réseau Évènements de…
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14 juil. 2016
Diviser des fichiers HDFS en plusieurs tables Hive
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Je vais montrer comment scinder fichier CSV stocké dans HDFS en plusieurs tables Hive en fonction du contenu de chaque enregistrement. Le contexte est simple. Nous utilisons Flume pour collecter les…
Par WORMS David
15 sept. 2013
Stockage HDFS et Hive - comparaison des formats de fichiers et compressions
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Il y a quelques jours, nous avons conduit un test dans le but de comparer différents format de fichiers et méthodes de compression disponibles dans Hive. Parmi ces formats, certains sont natifs à HDFS…
Par WORMS David
13 mars 2012
Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map
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Je publie deux nouvelles fonctions UDAF pour Hive pour aider avec les map dans Apache Hive. Le code source est disponible sur GitHub dans deux classes Java : “UDAFToMap” et “UDAFToOrderedMap” ou vous…
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6 mars 2012