Java

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Personne* ne met Java dans un containeur

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Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Docker, Java, JRE, JVM, Namespaces

Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…

By CORDONNIER Paul-Adrien

28 oct. 2017

E-commerce cigarettes électroniques : impressions sur Prestashop

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Catégories : Tech Radar | Tags : HTML, Java, Node.js

L’année dernière, il m’a fallu choisir et intégrer une solution e-commerce pour le site de vente de cigarettes électroniques CigarHit. Etant donné que ma dernière intégration d’un site e-commerce…

By WORMS David

23 juil. 2012

Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map

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Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Format de fichier, Java, HBase

Je publie deux nouvelles fonctions UDAF pour Hive pour aider avec les map dans Apache Hive. Le code source est disponible sur GitHub dans deux classes Java : “UDAFToMap” et “UDAFToOrderedMap” ou vous…

By WORMS David

6 mars 2012

Java versus JS, citation de la mailing list de Node.js

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Catégories : Node.js | Tags : Java, JavaScript, Node.js

Je viens de lire celui-ci sur la mailing list de Node.js. J’ai trouvé l’échange pertinent, suffisamment pour le partager avec ceux qui n’auraient pas souscrit a la mailing list : Tout d’abord Lothar…

By WORMS David

23 févr. 2012

Présentation de MapReduce

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Catégories : Big Data | Tags : MapReduce, Big Data, Java, JavaScript

Les systèmes d’information ont de plus en plus de données à stocker et à traiter. Des entreprises comme Google, Facebook, Twitter mais encore bien d’autre stockent des quantités d’information…

By WORMS David

26 juin 2010

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Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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