Java
Articles associés
Stage en infrastructure Big Data avec TDP
Catégories : Infrastructure, Formation | Tags : Ansible, Cybersécurité, DevOps, Java, Hadoop, Internship, TDP
Le Big Data et l’informatique distribuée sont au cœur d’Adaltas. Nous accompagnons nos partenaires dans le déploiement, la maintenance et l’optimisation de certains des plus grands clusters de France…
Par HARTY Daniel
25 oct. 2021
Construire votre distribution Big Data open source avec Hadoop, Hive, HBase, Spark et Zeppelin
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, Tests unitaires, Hadoop, HBase, Spark, Git, Versions et évolutions, TDP
L’écosystème Hadoop a donné naissance à de nombreux projets populaires tels que HBase, Spark et Hive. Bien que des technologies plus récentes commme Kubernetes et les stockages objets compatibles S…
Par SCHOUKROUN Leo
18 déc. 2020
Reconstruction de Hive dans HDP : patch, test et build
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Hive, Maven, GitHub, Java, Tests unitaires, Git, Versions et évolutions, TDP
La distribution HDP d’Hortonworks va bientôt être dépreciée a profit de la distribution CDP proposée par Cloudera. Un client nous a demandé d’intégrer d’une nouvelle feature de Apache Hive sur son…
Par SCHOUKROUN Leo
6 oct. 2020
Installation d'Hadoop depuis le code source : build, patch et exécution
Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Maven, Java, LXD, Tests unitaires, Hadoop, HDFS, Docker, TDP
Les distributions commerciales d’Apache Hadoop ont beaucoup évolué ces dernières années. Les deux concurrents Cloudera et Hortonworks ont fusionné : HDP ne sera plus maintenu et CDH devient CDP. HP a…
Par SCHOUKROUN Leo
4 août 2020
Mise en production d'un modèle de Machine Learning
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Exploitation, IA, Cloud, Machine Learning, MLOps, On-premises, Schéma
“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale […] du point de vue de l’ingénierie et de la plateforme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le…
Par RYNKIEWICZ Oskar
30 sept. 2019
Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données
Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Apex, Beam, Flink, Pipeline, Spark
Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de…
Par LEONARD Gauthier
24 mai 2018
Personne* ne met Java dans un containeur
Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Java, JRE, JVM, Namespaces, Docker
Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…
28 oct. 2017
E-commerce cigarettes électroniques : impressions sur Prestashop
Catégories : Tech Radar | Tags : HTML, Java, Node.js
L’année dernière, il m’a fallu choisir et intégrer une solution e-commerce pour le site de vente de cigarettes électroniques CigarHit. Etant donné que ma dernière intégration d’un site e-commerce…
Par WORMS David
25 juil. 2012
Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Java, HBase, Format de fichier
Je publie deux nouvelles fonctions UDAF pour Hive pour aider avec les map dans Apache Hive. Le code source est disponible sur GitHub dans deux classes Java : “UDAFToMap” et “UDAFToOrderedMap” ou vous…
Par WORMS David
6 mars 2012
Java versus JS, citation de la mailing list de Node.js
Catégories : Node.js | Tags : Java, JavaScript, Node.js
Je viens de lire celui-ci sur la mailing list de Node.js. J’ai trouvé l’échange pertinent, suffisamment pour le partager avec ceux qui n’auraient pas souscrit a la mailing list : Tout d’abord Lothar…
Par WORMS David
23 févr. 2012
Présentation de MapReduce
Catégories : Big Data | Tags : Java, MapReduce, Big Data, JavaScript
Les systèmes d’information ont de plus en plus de données à stocker et à traiter. Des entreprises comme Google, Facebook, Twitter mais encore bien d’autre stockent des quantités d’information…
Par WORMS David
26 juin 2010