RYNKIEWICZ Oskar

Data Engineer et Data Scientist

Oskar est ingénieur polyvalent ayant des compétences en data science et en développement de logiciels. Il s’intéresse au Big Data et possède une aptitude au Machine Learning. Ces derniers temps, il se focalise sur l’exploitation du framework Spark, Hadoop et des systèmes distribués. Au cours des 2 dernières années, il a acquis d’une forte expérience en Python et ses bibliothèques scientifiques. Après avoir effectué son stage de 6 mois en tant qu’ingénieur de recherche dans une université australienne, il a la capacité à aborder des problèmes formulés avec les mathématiques.

Il a obtenu son diplôme d’un ingénieur en informatique d’IMT Atlantique, avec une spécialisation en Système de traitement de l’information. Il a étudié l’informatique et la statistique, participé à de nombreux projets et collaboré avec des personnes de différentes nationalités et formations. Trois ans hors de son pays d’origine, la Pologne, lui ont permis d’acquérir une perspective et des compétences étendues en français et en anglais. C’est un généraliste aux compétences diverses, toujours passionné pour apprendre et développer ses capacités techniques.

Articles publiés

Mise en production d'un modèle de Machine Learning

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Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : IA, Cloud, DevOps, Machine Learning, On-premise, Exploitation, Schéma

“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale … du point de vue de l’ingénierie et de la plate-forme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le déploiement…

By RYNKIEWICZ Oskar

30 sept. 2019

Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib

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Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Partitionnement, Machine Learning, Scala, Streaming

Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…

By RYNKIEWICZ Oskar

11 juil. 2019

Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark

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Catégories : Big Data, Data Engineering, DevOps & SRE | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, DevOps, Enseignement et tutorial

L’indisponibilité des services entraîne des pertes financières pour les entreprises. Les applications Spark Streaming ne sont pas exempts de pannes, comme tout autre logiciel. Une application…

By RYNKIEWICZ Oskar

19 juin 2019

Spark Streaming Partie 2 : traitement d'une pipeline Spark Structured Streaming dans Hadoop

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Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Python, Streaming, Hadoop

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By RYNKIEWICZ Oskar

28 mai 2019

Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming

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Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Kafka, Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Streaming

Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…

By RYNKIEWICZ Oskar

18 avr. 2019

Publier Spark SQL Dataframe et RDD avec Spark Thrift Server

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Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Spark, Thrift, JDBC, Hadoop, SQL

La nature distribuée et en-mémoire du moteur de traitement Spark en fait un excellant candidat pour exposer des données à des clients qui souhaitent des latences faibles. Les dashboards, les notebooks…

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25 mars 2019

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Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Sciencem le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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