Scala

Scala est identifié comme un langage de programmation Mutli-paradigm. C'est un langage orienté objet avec des possibilités fonctionnelles. Le language offre une syntaxe flexible et est compilé en bytecode (exécutable sur JVM). Son typage statique, sa simplicité et sa flexibilité permettent aux développeurs d'implémenter des applications hautement performantes.

En savoir plus
Site officiel

Articles associés

Intégration de Spark et Hadoop dans Jupyter

Intégration de Spark et Hadoop dans Jupyter

Catégories : Adaltas Summit 2021, Infrastructure, Tech Radar | Tags : YARN, HDP, Infrastructure, Jupyter, Spark, CDP, Notebook, TDP

Depuis quelques années, Jupyter notebook s’impose comme la principale solution de notebook dans l’univers Python. Historiquement, Jupyter est l’outil de prédilection des data scientists développant…

COINTEPAS Aargan

Par COINTEPAS Aargan

1 sept. 2022

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

29 sept. 2021

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

10 déc. 2020

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost

H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…

Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark

Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark

Catégories : Big Data, Data Engineering, DevOps & SRE | Tags : Apache Spark Streaming, DevOps, Enseignement et tutorial, Spark

L’indisponibilité des services entraîne des pertes financières pour les entreprises. Les applications Spark Streaming ne sont pas exempts de pannes, comme tout autre logiciel. Une application…

RYNKIEWICZ Oskar

Par RYNKIEWICZ Oskar

31 mai 2019

Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib

Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Spark, Big Data, Clustering, Machine Learning, Scala, Streaming

Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…

RYNKIEWICZ Oskar

Par RYNKIEWICZ Oskar

27 juin 2019

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

Support Ukrain