Scala
Scala est identifié comme un langage de programmation Mutli-paradigm. C'est un langage orienté objet avec des possibilités fonctionnelles. Le language offre une syntaxe flexible et est compilé en bytecode (exécutable sur JVM). Son typage statique, sa simplicité et sa flexibilité permettent aux développeurs d'implémenter des applications hautement performantes.
- En savoir plus
- Site officiel
Articles associés
Intégration de Spark et Hadoop dans Jupyter
Catégories : Adaltas Summit 2021, Infrastructure, Tech Radar | Tags : YARN, HDP, Infrastructure, Jupyter, Spark, CDP, Notebook, TDP
Depuis quelques années, Jupyter notebook s’impose comme la principale solution de notebook dans l’univers Python. Historiquement, Jupyter est l’outil de prédilection des data scientists développant…
Par COINTEPAS Aargan
1 sept. 2022
H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost
H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…
12 nov. 2021
H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…
29 sept. 2021
Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…
10 déc. 2020
Spark Streaming partie 4 : clustering avec Spark MLlib
Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Spark, Big Data, Clustering, Machine Learning, Scala, Streaming
Spark MLlib est une bibliothèque Spark d’Apache offrant des implémentations performantes de divers algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Ainsi, le framework Spark peut…
Par RYNKIEWICZ Oskar
27 juin 2019
Spark Streaming partie 3 : DevOps, outils et tests pour les applications Spark
Catégories : Big Data, Data Engineering, DevOps & SRE | Tags : Apache Spark Streaming, DevOps, Enseignement et tutorial, Spark
L’indisponibilité des services entraîne des pertes financières pour les entreprises. Les applications Spark Streaming ne sont pas exempts de pannes, comme tout autre logiciel. Une application…
Par RYNKIEWICZ Oskar
31 mai 2019
