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H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

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Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

29 sept. 2021

Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers

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Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Avro, HDFS, Hive, ORC, Parquet, Big Data, Data Lake, Format de fichier, JavaScript Object Notation (JSON)

Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…

NGOM Barthelemy

Par NGOM Barthelemy

22 mars 2021

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

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Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

10 déc. 2020

JS monorepos en prod 4 : tests unitaires avec Mocha et Should.js

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Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Automation, CI/CD, Git, GitOps, Monorepo, Node.js, Tests unitaires

Les tests unitaires sont cruciaux pour tous les projets à long terme et permettent d’isoler des fonctionnalités de votre code en unités testables. En effet, l’objectif principal des tests unitaires…

WORMS David

Par WORMS David

25 févr. 2021

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

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Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost

H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…

Stage InfraOps & DevOps - construction d'une offre PaaS Big Data & Kubernetes

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Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs | Tags : DevOps, LXD, Hadoop, Kafka, Spark, Ceph, Internship, Kubernetes, NoSQL

Contexte L’acquisition d’un cluster à forte capacité répond à la volonté d’Adaltas de construire une offre de type PAAS pour disposer et mettre à disposition des plateformes de Big Data et d…

WORMS David

Par WORMS David

26 nov. 2019

Stage Data Science & Data Engineer - ML en production et ingestion streaming

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Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Flink, DevOps, Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Internship, Kubernetes, Python

Contexte L’évolution exponentielle des données a bouleversé l’industrie en redéfinissant les méthodes de stockages, de traitement et d’acheminement des données. Maitriser ces méthodes facilite…

WORMS David

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26 nov. 2019

Jumbo, le bootstrapper de clusters Hadoop

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Catégories : Infrastructure | Tags : Ambari, Automation, HDP, REST, Ansible, Cluster, Vagrant

Présentation de Jumbo, un bootstrapper de cluster Hadoop pour les développeurs. Jumbo vous aide à déployer des environnements de développement pour les technologies Big Data. Il suffit de quelques…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

29 nov. 2018

Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari

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Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Automation, HDP, iptables, Kerberos, Nikita, REST, Systemd, Cluster, Noeud, Node.js

Nous avons récemment migré un large cluster Hadoop de production installé “manuellement” vers Apache Ambari. Nous avons nommé cette opération “Ambari Takeover”. C’est un processus à risque et nous…

SCHOUKROUN Leo

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15 nov. 2018

Ambari - Comment utiliser les blueprints

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Catégories : Big Data, DevOps & SRE | Tags : Ambari, Ranger, Automation, DevOps, Exploitation, REST

En tant qu’ingénieurs d’infrastructure chez Adaltas, nous déployons des clusters. Beaucoup de clusters. Généralement, nos clients choisissent d’utiliser une distribution telle que Hortonworks HDP ou…

RUMMENS Joris

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17 janv. 2018

Lancement de Mecano, fonctions pour le déploiement de systèmes

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Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : Automation, Infrastructure, CoffeeScript, JavaScript, Open source

Mis à jour en juillet 2016, Mecano est désormais renommé Nikita. Nous publions Node Mecano sur GitHub, qui regroupent des fonctions communes utilisées lors du déploiement de systèmes. L’idée était de…

WORMS David

Par WORMS David

12 févr. 2012

Chef : configuration et deploiement automatisé de Clusters

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Catégories : DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Automation, Chef, Enseignement et tutorial, Puppet, Hadoop, Déploiement

L’installation d’un cluster de plusieurs machines est consommateur de temps. La même procédure de mise en place des logiciels et de leurs paramétrages doit être répétée à l’identique. Au cours du…

WORMS David

Par WORMS David

10 déc. 2010

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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