Automation
Articles associés
Chef : configuration et deploiement automatisé de Clusters
Catégories : DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Automation, Chef, Enseignement et tutorial, Puppet, Hadoop, Déploiement
L’installation d’un cluster de plusieurs machines est consommateur de temps. La même procédure de mise en place des logiciels et de leurs paramétrages doit être répétée à l’identique. Au cours du…
Par WORMS David
10 déc. 2010
Lancement de Mecano, fonctions pour le déploiement de systèmes
Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : Automation, Infrastructure, CoffeeScript, JavaScript, Open source
Mis à jour en juillet 2016, Mecano est désormais renommé Nikita. Nous publions Node Mecano sur GitHub, qui regroupent des fonctions communes utilisées lors du déploiement de systèmes. L’idée était de…
Par WORMS David
12 févr. 2012
Ambari - Comment utiliser les blueprints
Catégories : Big Data, DevOps & SRE | Tags : Ambari, Ranger, Automation, DevOps, Exploitation, REST
En tant qu’ingénieurs d’infrastructure chez Adaltas, nous déployons des clusters. Beaucoup de clusters. Généralement, nos clients choisissent d’utiliser une distribution telle que Hortonworks HDP ou…
Par RUMMENS Joris
17 janv. 2018
Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Automation, iptables, Nikita, Systemd, Cluster, HDP, Kerberos, Noeud, Node.js, REST
Nous avons récemment migré un large cluster Hadoop de production installé “manuellement” vers Apache Ambari. Nous avons nommé cette opération “Ambari Takeover”. C’est un processus à risque et nous…
Par SCHOUKROUN Leo
15 nov. 2018
Jumbo, le bootstrapper de clusters Hadoop
Catégories : Infrastructure | Tags : Ambari, Automation, Ansible, Cluster, Vagrant, HDP, REST
Présentation de Jumbo, un bootstrapper de cluster Hadoop pour les développeurs. Jumbo vous aide à déployer des environnements de développement pour les technologies Big Data. Il suffit de quelques…
Par LEONARD Gauthier
29 nov. 2018
Stage Data Science & Data Engineer - ML en production et ingestion streaming
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : DevOps, Flink, Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Internship, Kubernetes, Python
Contexte L’évolution exponentielle des données a bouleversé l’industrie en redéfinissant les méthodes de stockages, de traitement et d’acheminement des données. Maitriser ces méthodes facilite…
Par WORMS David
26 nov. 2019
Stage InfraOps & DevOps - construction d'une offre PaaS Big Data & Kubernetes
Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs | Tags : DevOps, LXD, Hadoop, Kafka, Spark, Ceph, Internship, Kubernetes, NoSQL
Contexte L’acquisition d’un cluster à forte capacité répond à la volonté d’Adaltas de construire une offre de type PAAS pour disposer et mettre à disposition des plateformes de Big Data et d…
Par WORMS David
26 nov. 2019
JS monorepos en prod 4 : tests unitaires avec Mocha et Should.js
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Automation, CI/CD, Git, GitOps, Monorepo, Node.js, Tests unitaires
Les tests unitaires sont cruciaux pour tous les projets à long terme et permettent d’isoler des fonctionnalités de votre code en unités testables. En effet, l’objectif principal des tests unitaires…
Par WORMS David
25 févr. 2021
Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Avro, HDFS, Hive, ORC, Parquet, Big Data, Data Lake, Format de fichier, JavaScript Object Notation (JSON)
Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…
Par NGOM Barthelemy
22 mars 2021
H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…
29 sept. 2021
H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost
H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…
12 nov. 2021
Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python
La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…
10 déc. 2020
Des environnements de développement locaux avec Terraform + LXD
Catégories : Orchestration de conteneurs, DevOps & SRE | Tags : Automation, DevOps, KVM, LXD, Virtualisation, VM, Terraform, Vagrant
En tant qu’architecte de solutions Big Data et InfraOps, j’ai besoin d’environnements de développement pour installer et tester des logiciels. Ils doivent être configurables, flexibles et performants…
Par LEONARD Gauthier
1 juin 2023
