XGBoost

XGBoost est une implémentation d'arbres de décision à gradient boosté conçue pour être rapide et performant. Gradient Boosting est un algorithme d'apprentissage supervisé qui tente de prédire avec précision une variable cible en combinant les estimations d'un ensemble de modèles simples et plus faibles. Il est utilisé avec des données structurées ou tabulaires. Il a été créé à partir des recherches de l'auteur sur les variantes de tree boosting en combinant des arbres boostés avec un champ aléatoire conditionnel. Il est devenu populaire lorsque l'auteur a décidé d'essayer le Higgs Boson Challenge sur Kaggle et qu'il s'est retrouvé 1er du classement.

Articles associés

MLflow tutorial : une plateforme de Machine Learning (ML) Open Source

Catégories : Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Deep Learning, AWS, Databricks, Déploiement, Machine Learning, Azure, MLflow, Python, Scikit-learn, MLOps

Introduction et principes de MLflow Avec une puissance de calcul et un stockage de moins en moins chers et en même temps une collecte de données de plus en plus importante dans tous les domaines, de…

Mise en production d'un modèle de Machine Learning

Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : Cloud, DevOps, On-premise, Exploitation, Schéma, IA, Machine Learning, MLOps

“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale … du point de vue de l’ingénierie et de la plate-forme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le déploiement…

RYNKIEWICZ Oskar

By RYNKIEWICZ Oskar

30 sept. 2019

Deep learning sur YARN : lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop

Catégories : Data Science | Tags : Spark, YARN, Deep Learning, GPU, Hadoop, Spark MLlib, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, MXNet

Avec l’arrivée de Hadoop 3, YARN offre plus de possibilités dans la gestion des ressources. Il est désormais possible de lancer des traitements de Deep Learning sur des GPUs dans des espaces dédiés du…

BIANCHERIN Louis

By BIANCHERIN Louis

24 juil. 2018

Canada - Morocco - France

International locations

10 rue de la Kasbah
2393 Rabbat
Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.