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Spark MLlib

Apache Spark MLlib est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui s'exécute sur Spark core. Il prend en charge l'informatique distribuée et est scalable verticalement et horizontalement. Il propose des API pour Java, Scala, Python, R et SQL.

Il fournit des outils tels que :

  • Algorithmes ML: algorithmes d'apprentissage courants tels que classification, régression, clustering et filtrage collaboratif
  • Featurization: extraction et sélection de variables, transformation, réduction de dimensionnalité
  • Pipelines: outils de construction, d'évaluation et de tuning de pipelines ML
  • Persistance: sauvegarde et chargement d'algorithmes, de modèles et de pipelines
  • Utilitaires: algèbre linéaire, statistiques, manipulations des données, etc.
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Documentation MLlib
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Machine Learning

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Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.