Structured Query Language (SQL)
SQL est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles (RDBMS).
Articles associés
Insérer des lignes dans une table BigQuery avec des colonnes complexes
Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : GCP, BigQuery, Schéma, SQL
Le service BigQuery de Google Cloud est une solution data warehouse conçue pour traiter d’énormes volumes de données avec un certain nombre de fonctionnalités disponibles. Parmi toutes celles-ci, nous…
22 nov. 2019
Intégration de Druid et Hive
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Tech Radar | Tags : Druid, Hive, Analyse de données, LLAP, OLAP, SQL
Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
13 juin 2019
Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Kafka, Spark, Apache Spark Streaming, Big Data, Streaming
Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…
18 avr. 2019
Publier Spark SQL Dataframe et RDD avec Spark Thrift Server
Catégories : Data Engineering | Tags : Hive, Spark, Thrift, JDBC, Hadoop, SQL
La nature distribuée et en-mémoire du moteur de traitement Spark en fait un excellant candidat pour exposer des données à des clients qui souhaitent des latences faibles. Les dashboards, les notebooks…
25 mars 2019
Apache Flink : passé, présent et futur
Catégories : Data Engineering | Tags : Flink, Pipeline, Streaming, Kubernetes, Machine Learning, SQL
Apache Flink est une petite pépite méritant beaucoup plus d’attention. Plongeons nous dans son passé, son état actuel et le futur vers lequel il se dirige avec les keytones et présentations de la…
5 nov. 2018
Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, Hive, OLAP, Versions et évolutions, SQL
Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
31 mai 2018
Apache Metron dans le monde réel
Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, HDFS, Kafka, NiFi, Solr, Spark, Storm, Elasticsearch, pcap, SGBDR, Metron, Data Science, SQL
Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…
29 mai 2018
Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix
Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : ACID, Omid, Phoenix, Transaction, HBase, SQL
Apache Omid fournit une couche transactionnelle au-dessus des bases de données clés/valeurs NoSQL. Crédits à Ohad Shacham pour son discours et son travail pour Apache Omid. Cet article est le résultat…
24 mai 2018
Diviser des fichiers HDFS en plusieurs tables Hive
Catégories : Data Engineering | Tags : Flume, HDFS, Hive, Oozie, Pig, SQL
Je vais montrer comment scinder fichier CSV stocké dans HDFS en plusieurs tables Hive en fonction du contenu de chaque enregistrement. Le contexte est simple. Nous utilisons Flume pour collecter les…
By WORMS David
15 sept. 2013
Installation de PostgreSQL et Madlib sur OSX
Catégories : Data Science | Tags : Base de données, Greenplum, Statistiques, PostgreSQL, SQL
Nous couvrons l’installation et l’utilisation de PostgreSQL et de MADlib sur OSX et Ubuntu. Les instructions pour les autres environnements doivent être similaires. PostgreSQL est une base de données…
By WORMS David
7 juil. 2012