Algorithme

Articles associés

Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod

Catégories : Data Science | Tags : Deep Learning, GPU, Horovod, Keras, TensorFlow

L’entraînement des modèles Deep Learning peut être grandement accéléré en utilisant un cluster de GPUs. Lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, effectuer des calculs distribués devient…

JOUET Grégor

By JOUET Grégor

15 nov. 2019

Apprentissage par renforcement appliqué au jeu de Poker

Catégories : Data Science | Tags : Algorithme, Deep Learning, Jeu, Q-learning, Machine Learning, Réseau de neurones, Python

Dans cet article, nous présenterons le “Deep Reinforcement Learning”, et plus particulièrement l’algorithme de Deep Q Learning introduit par DeepMind il y a quelques années. Dans une seconde partie…

BLAZEJEWSKI Oscar

By BLAZEJEWSKI Oscar

9 janv. 2019

Apache Metron dans le monde réel

Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, HDFS, Kafka, NiFi, Solr, Spark, Storm, Elasticsearch, pcap, SGBDR, Metron, SQL

Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…

HATOUM Michael

By HATOUM Michael

29 mai 2018

Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go

Catégories : Open Source Summit Europe 2017, Formation | Tags : Algorithme, Data structures, Go, Réseau, Pipeline, Protocols

Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…

BUSSER Arthur

By BUSSER Arthur

21 nov. 2017

Canada - Morocco - France

International locations

10 rue de la Kasbah
2393 Rabbat
Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.