CORDONNIER Paul-Adrien

DevOps et Data Engineer

Paul-Adrien, Data Engineer, a intégré Adaltas en octobre 2017. Il déploie et surveille plusieurs clusters Hadoop et Elasticsearch installés on premise pour un grand compte français. Il est polyvalent sur les sujets de déploiement, la récolte de métriques, la surveillance et l’aide à la résolution de problèmes.

Articles publiés

Surveillance d'un cluster Hadoop de production avec Kubernetes

Surveillance d'un cluster Hadoop de production avec Kubernetes

Catégories : DevOps & SRE | Tags : Knox, Thrift, Docker, Elasticsearch, Graphana, Kubernetes, Node.js, Prometheus, Python, Shinken, Hadoop

La surveillance d’un cluster Hadoop de production est un vrai challenge et se doit d’être en constante évolution. Aujourd’hui, la solution que nous utilisons se base sur Nagios. Efficace en ce qui…

By CORDONNIER Paul-Adrien

21 déc. 2018

Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive

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Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, Hive, OLAP, Versions et évolutions, SQL

Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…

Personne* ne met Java dans un containeur

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Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : cgroups, Docker, Java, JRE, JVM, Namespaces

Cette discussion porte sur les problèmes de mettre Java dans un conteneur et comment, dans sa dernière version 9, le JDK est maintenant plus conscient du conteneur dans lequel il s’exécute. La…

By CORDONNIER Paul-Adrien

28 oct. 2017

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Canada

Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Sciencem le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.