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Collecte de logs Databricks vers Azure Monitor à l'échelle d'un workspace
Catégories : Cloud computing, Data Engineering, Adaltas Summit 2021 | Tags : Métriques, Supervision, Spark, Azure, Databricks, Log4j
Databricks est une plateforme optimisée d’analyse de données, basée sur Apache Spark. La surveillance de la plateforme Databricks est cruciale pour garantir la qualité des données, les performances du…
Par PLAYE Claire
10 mai 2022
Stage de fin d'étude printemps 2022 en Data Engineering
Catégories : Front End, Formation | Tags : Hive, Métriques, Supervision, Hadoop, Kafka, Delta Lake, Elasticsearch, IaC, Internship, Kubernetes, MLflow, Prometheus, Streaming, TFX
Descriptif du stage La donnée est un actif précieux des entreprises. Le data engineer collecte, convertit et valorise la donnée brute en une information exploitable par les business analysts et les…
Par WORMS David
25 oct. 2021
Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Hive, ORC, Avro, HDFS, Parquet, Big Data, Data Lake, Format de fichier, JavaScript Object Notation (JSON)
Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…
Par NGOM Barthelemy
22 mars 2021
Auto-scaling de Druid avec Kubernetes
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Orchestration de conteneurs | Tags : EC2, Druid, CNCF, Orchestration de conteneurs, Analyse de données, Helm, Métriques, OLAP, Exploitation, Cloud, Kubernetes, Prometheus, Python
Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est…
Par SCHOUKROUN Leo
16 juil. 2019
Supervision de clusters HDP
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Alert, Ambari, HDP, Métriques, Supervision, REST
Avec la croissance actuelle des technologies BigData, de plus en plus d’entreprises construisent leurs propres clusters dans l’espoir de valoriser leurs données. L’une des principales préoccupations…
Par RUMMENS Joris
5 juil. 2017