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Collecte de logs Databricks vers Azure Monitor à l'échelle d'un workspace
Catégories : Cloud computing, Data Engineering, Adaltas Summit 2021 | Tags : Métriques, Supervision, Spark, Azure, Databricks, Log4j
Databricks est une plateforme optimisée d’analyse de données, basée sur Apache Spark. La surveillance de la plateforme Databricks est cruciale pour garantir la qualité des données, les performances du…
Par PLAYE Claire
10 mai 2022
Stage de fin d'étude printemps 2022 en Data Engineering
Catégories : Front End, Formation | Tags : Hive, Métriques, Supervision, Hadoop, Kafka, Delta Lake, Elasticsearch, IaC, Internship, Kubernetes, MLflow, Prometheus, Streaming, TFX
Descriptif du stage La donnée est un actif précieux des entreprises. Le data engineer collecte, convertit et valorise la donnée brute en une information exploitable par les business analysts et les…
Par WORMS David
25 oct. 2021
Mise en production d'un modèle de Machine Learning
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Exploitation, IA, Cloud, Machine Learning, MLOps, On-premises, Schéma
“Le Machine Learning en entreprise nécessite une vision globale […] du point de vue de l’ingénierie et de la plateforme de données”, a expliqué Justin Norman lors de son intervention sur le…
Par RYNKIEWICZ Oskar
30 sept. 2019
Supervision de clusters HDP
Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Alert, Ambari, HDP, Métriques, Supervision, REST
Avec la croissance actuelle des technologies BigData, de plus en plus d’entreprises construisent leurs propres clusters dans l’espoir de valoriser leurs données. L’une des principales préoccupations…
Par RUMMENS Joris
5 juil. 2017