SOARES Robert Walid

Big Data Engineer et Data Scientist

Articles publiés

Deployez vos aplications IA conteneurisées avec nvidia-docker

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Catégories : Orchestration de conteneurs, Data Science | Tags : containerd, DevOps, Enseignement et tutorial, NVIDIA, Docker, Keras, TensorFlow

De plus en plus de produits et services prennent avantage des capacités de modélisation et prédiction des IA. Cet article présente l’outil nvidia-docker permettant d’intégrer des briques logiciels IA…

SOARES Robert Walid

Par SOARES Robert Walid

24 mars 2022

Introduction à Ludwig et comment déployer un modèle de Deep Learning via Flask

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Catégories : Data Science, Tech Radar | Tags : Enseignement et tutorial, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning, Python

Au cours de la dernière décennie, les modèles de Machine Learning et de Deep Learning se sont révélés très efficaces pour effectuer une grande variété de tâches tels que la détection de fraudes, la…

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2 mars 2020

Utilisateurs et autorisations RBAC dans Kubernetes

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Catégories : Orchestration de conteneurs, Gouvernance des données | Tags : Cybersécurité, RBAC, Authentification, Autorisation, Kubernetes, SSL/TLS

Le déploiement d’un cluster Kubernetes n’est que le début de votre parcours et vous devez maintenant l’exploiter. Pour sécuriser son accès, les identités des utilisateurs doivent être déclarées avec…

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7 août 2019

CodaLab - Concours de Data Science

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Catégories : Data Science, Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Base de données, Infrastructure, Machine Learning, MySQL, Node.js, Python

CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre…

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17 déc. 2018

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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