Machine Learning

Ludwig est une boîte à outils construite sur Tensorflow qui permet d’entraîner et de tester des modèles de deep learning sans avoir nécessairement à écrire de code. Il permet aux utilisateurs de construire un modèle de deep learning en fournissant simplement un fichier tabulaire (tel que CSV) contenant les données et un fichier de configuration YAML qui spécifie les features d'entrée et de sortie ainsi que les différentes caractéristiques définissant le modèle.

La simplicité du fichier de configuration permet un prototypage plus rapide, réduisant potentiellement le temps de développement à quelques minutes. Si plus d'une variable cible de sortie est spécifiée, Ludwig effectuera un apprentissage multitâches, en apprenant à prévoir toutes les sorties simultanément, tâche qui nécessite généralement un code personnalisé. Ludwig peut être utilisé par les développeurs confirmés pour entraîner et tester rapidement des modèles avancées de deep learning, ainsi que par les novices qui aimeraient entraîner des modèles simples de deep learning.

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