Articles publiés en 2021
GitOps en pratique, déploiement d'applications Kubernetes avec ArgoCD
Catégories : Orchestration de conteneurs, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2021 | Tags : Argo CD, Argo Workflows, CI/CD, Git, GitOps, IaC, Kubernetes, MLOps
GitOps est un ensemble de pratiques pour déployer des applications à l’aide de Git. Les définitions, les configurations et la connectivité des applications sont stockées dans un logiciel de contrôle…
16 déc. 2021
JS monorepos en prod 6 : CI/CD, intégration et déploiement continue avec Travis CI
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : CI/CD, Monorepo, Node.js, Tests unitaires
La mise en place d’une intégration continue (CI) et d’un déploiement continu (CD) sur un monorepo est assez complexe en raison de la diversité des responsabilités entre les développeurs et de la…
Par WORMS David
6 déc. 2021
Stage de fin d'étude printemps 2022 - construction d'un Data Lab
Catégories : Data Science, Formation | Tags : Kafka, Spark, Argo CD, Cloud, Elasticsearch, IaC, Internship, Keycloak, Kubernetes, MongoDB, OpenID Connect, PostgreSQL, Prometheus, TFX
Descriptif du stage Au cours des dernières années, nous avons développé la capacité d’utiliser les ordinateurs pour traiter une grande quantité de données. L’écosystème a évolué vers une offre étendue…
Par WORMS David
24 nov. 2021
Version 6 du package CSV pour Node.js
Catégories : Node.js | Tags : Data Engineering, Refactoring, CSV, Format de fichier, Versions et évolutions
La dernière version du package pour Node.js vient d’être publiée ainsi que celles de ses sous-projects. Voici les versions publiées : version , précédente version NPM version , précédente version…
Par WORMS David
15 nov. 2021
Stage en infrastructure Big Data avec TDP
Catégories : Infrastructure, Formation | Tags : Ranger, YARN, Arch Linux, CentOS, Cybersécurité, Data Engineering, DevOps, Java, Ansible, Hadoop, HDFS, Hive, Knox, MapReduce, Oozie, Spark, Zookeeper, Big Data, Terraform, Internship, TDP
Le Big Data et l’informatique distribuée sont au cœur d’Adaltas. Nous accompagnons nos partenaires dans le déploiement, la maintenance et l’optimisation de certains des plus grands clusters de France…
Par HARTY Daniel
25 oct. 2021
Stage de fin d'étude printemps 2022 en Data Engineering
Catégories : Front End, Formation | Tags : Métriques, Supervision, Hadoop, Hive, Kafka, Delta Lake, Elasticsearch, IaC, Internship, Kubernetes, MLflow, Prometheus, Streaming, TFX
Descriptif du stage La donnée est un actif précieux des entreprises. Le data engineer collecte, convertit et valorise la donnée brute en une information exploitable par les business analysts et les…
Par WORMS David
25 oct. 2021
Stage Web Technologies
Catégories : Front End, Formation | Tags : DevOps, LDAP, React.js, CI/CD, Docker, GraphQL, IaC, Internship, Kubernetes, Node.js, OAuth2
Descriptif du stage Dans le cadre de ses activités Big Data, Adaltas Academy est une plateforme de partage d’information regroupant des articles, des contenus de formation et une base de connaissance…
Par WORMS David
14 oct. 2021
Adaltas Summit 2021, seconde édition sur l'Île de Beauté
Catégories : Adaltas Summit 2021, Formation | Tags : Ansible, Hadoop, Spark, Argo CD, Azure, Blockchain, Deep Learning, Docker, Terraform, Kubernetes, Node.js
Pour sa seconde édition, l’ensemble de l’équipe Adaltas se réunit en Corse pour une semaine avec 2 jours dédiés à parler tech les 23 et 24 septembre 2021. Après une année et demi de restriction…
Par WORMS David
21 sept. 2021
H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist
Catégories : Data Science, Formation | Tags : PySpark, Automation, JDBC, R, Avro, Hadoop, HDFS, Hive, ORC, Parquet, Cloud, CSV, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, Scala
Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…
29 sept. 2021
Utilisation de Cloudera Deploy pour installer Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud
Catégories : Big Data, Cloud computing | Tags : Ansible, Cloudera, CDP, Cluster, Entrepôt de données (Data Warehouse), Vagrant, IaC
Suite à notre récente présentation de CDP, passons désormais au déploiement CDP private Cloud sur votre infrastructure locale. Le deploiement est entièrement automatisé avec les cookbooks Ansible…
23 juil. 2021
Exécution des build Travis CI en local avec Docker
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Bash, Tools, CI/CD, Monorepo, Node.js, Tests unitaires
La configuration de l’environnement pour effectuer les tests sur un CI/CD peut nécessiter quelques allers-retours entre votre machine hôte et le CI/CD fonctionnant à distance. Pour chaque tentative…
Par WORMS David
6 sept. 2021
Présentation de Cloudera Data Platform (CDP)
Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : SDX, Big Data, Cloud, Cloudera, CDP, CDH, Analyse de données, Data Hub, Data Lake, Lakehouse, Entrepôt de données (Data Warehouse)
Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme de cloud computing pour les entreprises. CDP fournit des outils intégrés et multifonctionnels en libre-service afin d’analyser et de centraliser les…
19 juil. 2021
Python moderne, partie 3 : établir une chaîne de CI et publier son package sur PiPy
Catégories : DevOps & SRE | Tags : GitHub, CI/CD, Git, Python, Versions et évolutions, Tests unitaires
Avant de partager un package Python avec la communauté ou au sein de son organization, il est recommandé d’accomplir un certain nombres de tâches. Elles ont vocation à péréniser le bon fonctionnement…
Par BRAZA Faouzi
28 juin 2021
Python moderne, partie 2 : écrire les tests unitaires & respecter les conventions Git commit
Catégories : DevOps & SRE | Tags : GitHub, Git, Monorepo, pandas, Python, Tests unitaires
L’application de bonnes pratiques en ingénierie logicielle apporte une plus-value certaine à vos projets. Par exemple l’écriture de tests unitaires vous permet de maintenir de larges projets en vous…
Par BRAZA Faouzi
24 juin 2021
Python moderne, partie 1 : création du projet avec pyenv & poetry
Catégories : DevOps & SRE | Tags : Git, Python, Versions et évolutions, Tests unitaires
L’apprentissage d’un langage de programmation se structure souvent autour de points essentiels : pratiquer la syntaxe du langage, en maîtriser le style, comprendre certains principes et paradigmes…
Par BRAZA Faouzi
9 juin 2021
Désacraliser le overlay filesystem de Linux dans Docker
Catégories : Orchestration de conteneurs, Infrastructure | Tags : DevOps, Système de fichiers, Linux, Docker
Le overlay filesystem (également appelés union filesystems) est une technologie fondamentale dans Docker pour créer des images et des conteneurs. Ils permettent de créer une union de répertoires pour…
Par WORMS David
3 juin 2021
Guide d'apprentissage pour vous former au Big Data & à L'IA avec la plateforme Databricks
Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : AWS, Azure, Cloud, Data Hub, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse), Databricks, Delta Lake, GCP, Machine Learning, MLflow
Databricks Academy propose un programme de cours sur le Big Data, contenant 71 modules, que vous pouvez suivre à votre rythme et selon vos besoins. Il vous en coûtera 2000 $ US pour un accès illimité…
Par KNYAZEVA Anna
26 mai 2021
JS monorepos en prod 5 : fusion de plusieurs dépôts Git et préservation des commits
Catégories : DevOps & SRE, Node.js | Tags : Bash, DevOps, GitHub, NPM, Packaging, Git, GitOps, JavaScript, Monorepo, Node.js, Open source
Chez Adaltas, nous maintenons plusieurs projets open-source Node.js organisés en monorepos Git et publiés sur NPM. Nous avons développé notre expérience avec les monorepos Lerna que nous partageons…
Par KUDINOV Sergei
21 mai 2021
Les certifications Microsoft Azure associées aux données
Catégories : Cloud computing, Data Engineering | Tags : Gouvernance des données, AWS, Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Catalog, Azure Data Factory, Data Science, GCP
Microsoft Azure a des parcours de certification pour de nombreux postes techniques tels que développeur, Data Engineers, Data Scientists et architect solution, entre autres. Chacune de ces…
Par NGOM Barthelemy
14 avr. 2021
Parcourir DBnomics avec GraphQL et connecter son schéma OpenAPI
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Data Engineering, Base de données, Front-end, Gatsby, JAMstack, React.js, REST, API, GraphQL, JavaScript, Réseau, Node.js, Schéma
Aujourd’hui, dans le cadre de la rédaction d’un long et fastidieux document, il était mentionné DBnomics, une plateforme ouverte fédérant des ensembles de données économiques. En parcourant son site…
Par WORMS David
8 avr. 2021
Apache Liminal, quand le MLOps rencontre le GitOps
Catégories : Big Data, Orchestration de conteneurs, Data Engineering, Data Science, Tech Radar | Tags : Data Engineering, CI/CD, Data Science, Deep Learning, Déploiement, Docker, GitOps, Kubernetes, Machine Learning, MLOps, Open source, Python, TensorFlow
Apache Liminal propose une solution clés en main permettant de déployer un pipeline de Machine Learning. C’est un projet open-source, qui centralise l’ensemble des étapes nécessaires à l’entrainement…
Par COINTEPAS Aargan
31 mars 2021
Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers
Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Automation, Data structures, Métriques, Avro, Hadoop, HDFS, Hive, MapReduce, ORC, Parquet, Traitement par lots, Big Data, Data Lake, Entrepôt de données (Data Warehouse), Format de fichier, JavaScript Object Notation (JSON)
Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…
Par NGOM Barthelemy
22 mars 2021
JS monorepos en prod 3 : validation de commits et generation du changelog
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Gatsby, NPM, CI/CD, Git, JavaScript, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions, Tests unitaires
Conventional Commits introduit un format structuré pour les message de commit. Il standardise les messages entre tous les contributeurs. Cela les rend plus lisibles et plus faciles à automatiser. Il…
Par WORMS David
2 févr. 2021
TensorFlow Extended (TFX) : les composants et leurs fonctionnalités
Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Beam, Data Engineering, Pipeline, CI/CD, Data Science, Deep Learning, Déploiement, Machine Learning, MLOps, Open source, Python, TensorFlow
La mise en production des modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL) est une tâche difficile. Il est reconnu qu’elle est plus sujette à l’échec et plus longue que la modélisation…
5 mars 2021
JS monorepos en prod 2 : gestion des versions et de la publication
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Gatsby, NPM, CI/CD, Git, GitOps, JavaScript, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions, Tests unitaires
Un des grands avantages d’un monorepo est de maintenir des versions cohérentes entre les packages et d’automatiser la création des versions et la publication des packages. Cet article couvre les…
Par WORMS David
11 janv. 2021
JS monorepos en prod 1 : initialization du projet
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Gatsby, NPM, Git, GitOps, JavaScript, Monorepo, Node.js, Versions et évolutions
Chaque projet commence par l’étape d’initialisation. Lorsque votre projet est composé de plusieurs sous-projets, il est tentant de créer un dépôt Git par sous-projet. Dans Node.js, un sous-projet se…
Par WORMS David
5 janv. 2021
JS monorepos en prod 4 : tests unitaires avec Mocha et Should.js
Catégories : DevOps & SRE, Front End | Tags : Automation, CI/CD, Git, GitOps, Monorepo, Node.js, Tests unitaires
Les tests unitaires sont cruciaux pour tous les projets à long terme et permettent d’isoler des fonctionnalités de votre code en unités testables. En effet, l’objectif principal des tests unitaires…
Par WORMS David
25 févr. 2021
H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles
Catégories : Data Science, Formation | Tags : PySpark, Automation, JDBC, R, Avro, Hadoop, HDFS, Hive, ORC, Parquet, Cloud, CSV, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, Scala, XGBoost
H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…
12 nov. 2021
