Stage Web Technologies

Stage Web Technologies

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Descriptif du stage

Dans le cadre de ses activités Big Data, Adaltas Academy est une plateforme de partage d’information regroupant des articles, des contenus de formation et une base de connaissance. Les utilisateurs de la plateforme sont des étudiants, des professionnels ainsi que des administrateurs de plateformes Big Data.

Vous participerez à l’architecture applicative et à la mise en œuvre du service dans un objectif de mise en production. Vous rejoindrez équipe agile pilotée par un enseignant expert en technologies Web et DevOps.

Présentation de la société

Adaltas est spécialisé dans le traitement et le stockage de données. Nous intervenons on-premise et sur le cloud pour opérer des plateformes Big Data et renforcer les équipes de nos clients sur les domaines de l’architecture, de l’exploitation, du data engineering, de la data science et du DevOps. Partenaire Cloudera et Databricks, nous sommes aussi contributeurs de l’open source. Nous vous invitons à parcourir notre site et nos nombreuses publications techniques.

Compétences requises et à acquérir

Le développement de la plateforme couvre un large périmètre de technologies. La maîtrise du language Javascript dans un environnement Node.js et React est requise. Une compréhension des outils DevOps et du système Linux est recommandée. Toute expérience préalable sur les autres technonologies citées sont un atout.

La mission couvre un large périmètre de technologies incluant l’architecture JamStack, les API GraphQL, l’automatisation Infrastructure as Code, Next.js et React, Docker et Kubernetes.

En complément, vous serez sensibilisés à l’éco-système Big Data.

Responsabilités

  • La définition de l’architecture JamStack
  • La création d’un front-end avec Next.js et React
  • L’exposition de l’API avec GraphQL et Node.js
  • La rédaction des tests unitaires et intégration de la chaîne de CI/CD
  • Le prototypage et construction de la plateforme
  • La sécurisation des accès via OAuth et OpenID connectés à un annuaire d’entreprise
  • La conteneurisation des services avec Docker et Kubernetes
  • L’interaction avec les équipes Big Data pour enrichir le contenu hébergé
  • Participation à l’enrichissement de projets open source

Informations additionnelles

  • Localisation : Boulogne Billancourt, France
  • Langues : French or English
  • Démarrage : mars 2022
  • Durée : 4 mois

Ce stage est l’occasion de se perfectionner dans le domaine des technologies du Web tout en vous familiarisant avec le domaine du Big Data. Le périmètre adressable est relativement large, combinant DevOps, front-end, Web APIs, systèmes distribués et Big Data. Pour ceux qui en ont l’appétence, le stage peut s’orienter intégralement ou en partie sur le Big Data et l’Infrastructure as Code.

Équipement à disposition

Un ordinateur portable avec les caractéristiques suivantes :

  • 32GB RAM
  • 1TB SSD
  • 8c/16t CPU

Un cluster composé de :

  • 3x 28c/56t Intel Xeon Scalable Gold 6132
  • 3x 192TB RAM DDR4 ECC 2666MHz
  • 3x 14 SSD 480GB SATA Intel S4500 6Gbps

Plateformes, composants, outils

Un cluster Kubernetes et un cluster Hadoop.

Rémunération

  • Salaire 1000€ / mois
  • Tickets restaurants
  • Titre de transport
  • Participation à une conférence internationale

Historiquement, les conférences auquelles nous avons participé incluent la KubeCon organisée par la fondation CNCF, l’Open Source Summit de la Linux Foundation et la Fosdem.

Contact

Pour toute demande d’information complémentaire et pour déposer votre candidature, adressez-vous à David Worms :

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Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

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