BAKALIAN Lucas

Architecte Solution Big Data

Articles publiés

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Shiro, Erasure Coding, Rolling Upgrade, HDFS, Spark, YARN, Docker

La migration de Hadoop 2 vers Hadoop 3 est un sujet brûlant. Comment mettre à niveau vos clusters, quelles fonctionnalités présentes dans la nouvelle version peuvent résoudre les problèmes actuels et…

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25 juil. 2018

Remède à l'aveuglement de Kafka

Remède à l'aveuglement de Kafka

Catégories : Big Data | Tags : Ambari, Ranger, Hortonworks, HDF, JMX, UI, Kafka, HDP

Il est difficile de visualiser pour les développeurs, opérateurs et manageurs, ce qui se cache à l’intérieur des entrailles de Kafka. Cet article parle d’une nouvelle interface graphique bientôt…

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20 juin 2018

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : GPU, Hortonworks, Hadoop, HDFS, MapReduce, YARN, Cloudera, Data Science, Docker, Versions et évolutions

Cet article couvre la présentation ”Apache Hadoop YARN: state of the union” (YARN état de l’art) par Wangda Tan d’Hortonworks lors de la conférence DataWorks Summit 2018 Berlin (anciennement Hadoop…

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31 mai 2018

Orchestration de conteneurs chez Facebook avec Tupperware

Orchestration de conteneurs chez Facebook avec Tupperware

Catégories : Orchestration de conteneurs, Open Source Summit Europe 2017, Infrastructure | Tags : Btrfs, LXD, Red Hat, Systemd, Zookeeper, Cloud, Consensus

Dans cet article, je présenterai la solution d’orchestration de conteneurs mise en place par Facebook, appelée Tupperware. Qu’est-ce que Tupperware ? Tupperware est un framework fait maison écrit et…

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3 nov. 2017

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

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